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公开(公告)号：CN114898089A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210543624.2
申请日：2022-05-18
申请人： 中国矿业大学(北京) , 北京大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合高分影像和POI数据的功能区提取与分类方法，其方法如下：A、采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；B、采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；C、计算各个功能区单元的单元属性；D、利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。本发明构建有多尺度可变形卷积网络模型进行功能语义特征提取，基于功能区单元融合遥感影像多尺度深度特征和POI数据核密度分析特征，通过随机森林分类器实现功能区的分类；本发明能够提高城市功能区提取的精度和精细程度，可以快速高效地应用于大范围城市功能区提取任务，以满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN114898089B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210543624.2
申请日：2022-05-18
申请人： 中国矿业大学(北京) , 北京大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种融合高分影像和POI数据的功能区提取与分类方法，其方法如下：A、采集高分影像数据，构建多尺度可变形卷积网络模型提取多尺度功能语义特征影像块；B、采用多尺度分割算法对功能语义特征影像数据进行功能单元分割处理并得到若干个功能区单元；C、计算各个功能区单元的单元属性；D、利用随机森林分类器对各个功能区单元进行分类。本发明构建有多尺度可变形卷积网络模型进行功能语义特征提取，基于功能区单元融合遥感影像多尺度深度特征和POI数据核密度分析特征，通过随机森林分类器实现功能区的分类；本发明能够提高城市功能区提取的精度和精细程度，可以快速高效地应用于大范围城市功能区提取任务，以满足实际应用需求。
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公开(公告)号：CN113722884B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110852993.5
申请日：2021-07-27
申请人： 北京大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种城市温度效应分析方法，包括：获取城市场景图像；根据所述城市场景图像建立城市场景层次化模型，其中，城市场景层次化模型通过定量特征集中的各特征定量地描述城市场景的异质性；按照预设筛选规则对所述城市场景层次化模型的定量特征集筛选出与城市地表温度相关的特征，得到城市场景的城市地表温度影响模式。通过层次建模城市场景，充分表达城市内部的异质性，并通过筛选出影响城市热场分布的场景特征变量，分析城市场景内的温度效应，结果可应用于旨在改善城市热环境、提升人居质量的城市规划与建设中，城市温度效应分析方法对城市规划与建设具有重要的指导意义，有助于改善城市热环境、提升人居质量。
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公开(公告)号：CN109886171B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910104820.8
申请日：2019-02-01
申请人： 北京大学
摘要： 本发明实施例提供一种遥感影像地理场景的分割方法及装置，所述方法包括：提取目标遥感影像中每一地理对象的空间结构特征；根据所有地理对象的空间结构特征聚合生成多层不同类别的均质图斑；将多层不同类别的均质图斑进行空间叠加求交，获取所述目标遥感影像中的地理场景单元。本发明实施例提供的遥感影像地理场景的分割方法及装置，通过提取地理对象的空间结构特征，进行多层图聚合，实现自动的面向地理场景的遥感影像分割，有助于城市功能区建模提取及空间划分，结果可应用于城市功能区制图、城市规划、城市资源分配和管理和城市景观生态调查。
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公开(公告)号：CN112184747A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096777.4
申请日：2020-10-14
申请人： 北京大学
摘要： 本发明实施例提供一种沙漠景观斑块分割方法及系统、电子设备及可读存储介质，包括：对输入的沙漠地区遥感影像分割得到光谱均质对象并计算出类相关格局特征，基于所述光谱均质对象与类相关格局特征，得到初始分割对象；基于所述初始分割对象的归一化植被指数与地形特征提取的种子点，分别得到绿洲斑块与缓起伏沙地斑块；将所述初始分割对象中的其他的未增长区域作为剩余初始对象；将所述剩余初始对象基于线格局特征拓展MRS，得到沙漠景观斑块。本发明实施例基于沙丘走势线定义线格局特征，以更加准确得表达沙漠景观格局；基于分割特征具体定义了分割尺度，并在多个尺度上表达沙漠景观斑块；可获得更准确的斑块边界，分割效果更优。
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公开(公告)号：CN102054046B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110000213.0
申请日：2011-01-04
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种多尺度空间关系数据库及其查询方法。所述多尺度空间数据库包括：详细尺度数据模块（101），用于存储详细尺度上的地理对象数据；详细空间关系计算模块（102），用于根据所述详细尺度数据计算获得详细空间关系数据；空间关系组合表（103），用于根据一个或多个详细空间关系，推导在粗略尺度上的地理对象之间的粗略空间关系；以及多尺度查询模块（104），进行多尺度空间关系查询。利用地理对象之间空间关系的尺度变化是有限的和可预测的特性，建立空间关系组合表，通过查询空间关系组合表和尺度推导算法，由详细空间关系获得所述粗略空间关系，进而实现针对详细和粗略空间关系的多尺度查询，本发明的查询能减少几何计算量，查询效率更高，而且可以实现跨尺度的空间关系查询。
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公开(公告)号：CN102110137B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110000214.5
申请日：2011-01-04
申请人： 北京大学
发明人： 杜世宏
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供了一种多尺度矢量地图一致性检测方法和装置。其中，所述检测方法包括：多尺度对象对应性检测步骤，提取多尺度矢量数据并对不同尺度矢量数据进行匹配，找到同一地理对象在详细尺度和粗略尺度数据中分别对应的详细对象和粗略对象；相邻对象检测步骤，对于所述详细对象和粗略对象，分别选择在其特定邻域范围内的相邻对象，并分别计算所述详细对象和粗略对象与其各自的相邻对象之间的详细空间关系和粗略空间关系；一致性检测步骤，根据所述详细空间关系和粗略空间关系判断所述地理对象在不同尺度矢量数据中是否一致。本发明将地理对象之间的空间关系作为检测多尺度矢量数据一致性的依据，检测效率高，而且可以实现对大尺度跨度矢量数据的一致性检测。
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公开(公告)号：CN114387275A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111453799.6
申请日：2021-12-01
申请人： 北京大学
摘要： 本发明提供一种时序遥感影像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中时序遥感影像分割方法包括：获取待分割的目标时序遥感影像；对所述目标时序影像中各个像素点进行多维度特征分析，得到多维度特征序列；基于所述多维度特征序列中各个多维度特征之间的多维度特征匹配度，对所述目标时序影像中各个像素点进行处理，得到目标分割时空立方体；利用所述目标分割时空立方体对所述目标时序影像进行分割，得到时序影像分割结果。本发明实现时序遥感影像的自动化分割，是面向对象思路在时空域的新扩展。
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公开(公告)号：CN113723228A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110935940.X
申请日：2021-08-16
申请人： 北京大学
摘要： 本发明提供一种地表类型占比的确定方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取遥感影像对应的第一时间序列影像；基于第一时间序列影像，确定遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线；将遥感影像的各个目标像元的光谱时间序列曲线输入至地表类型占比提取模型中，得到地表类型占比提取模型输出的各目标像元中目标地表类型的占比；地表类型占比提取模型为，以训练像元及训练像元中目标地表类型的占比为样本，以训练像元的光谱时间序列曲线为特征进行训练得到的；光谱时间序列曲线为光谱反射率随时间的变化曲线。本发明通过建立像元光谱反射率与像元中各地表类型占比之间的非线性回归关系，实现简单快速高效的提取各地表类型的占比。
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公开(公告)号：CN112183879A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011096085.X
申请日：2020-10-14
申请人： 北京大学
摘要： 本发明实施例涉及一种城市功能区的分类方法及装置、电子设备和存储介质，其中，城市功能区的分类方法包括：获取遥感影像数据的多个特征单词组，其中，特征单词组包括自然属性特征单词组和社会属性特征单词组，对遥感影像数据进行分割，生成至少一个城市功能区；在每个特征单词组中确定用于表达每个城市功能区的目标特征单词，并根据城市功能区的目标特征单词确定城市功能区的主题分布；基于城市功能区的主题分布，对城市功能区进行分类。由于本方法中的目标特征单词融合了自然属性特征数据和社会属性特征数据，所以确定的城市功能区的主题分布会更加全面和客观，可以在城市功能区的分类过程中获得更高的精度。
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