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公开(公告)号：CN112035670B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010940956.5
申请日：2020-09-09
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像情感倾向的多模态谣言检测方法，一方面，此方法对图中带有文字的样本有更好的针对性。同时，区别于以往使用情感分析的方法，基于条件变分自编码器(CVAE)提出了提取图像情感倾向的方法，通过测试可以观察到其有效性。该方法只需使用单个图像作为输入便可以获得精确的检测结果，可以在谣言传播初期迅速检测并处理。
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公开(公告)号：CN111144131B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911379298.0
申请日：2019-12-27
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/215 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于预训练语言模型的网络谣言检测方法，包括：获取待检测的源文本以及多个其他用户的转发文本；对源文本以及多个其他用户的转发文本各自进行预处理，将预处理后的转发文本连接，得到转发文本的集合；将预处理后的源文本与转发文本的集合看作一对句子，构造成线性序列并输入至预训练语言模型中，通过预训练语言模型的挖掘出源文本与转发文本的语义关系，并经过全连接层与softmax函数得到源文本为谣言与非谣言的概率。该方法能自动学习并获取有帮助的高层次语义特征，不依赖特定的先验知识，因此具有很好的泛化性。该方法不需要依赖于源文本相关的大量转发/评论信息，可以做到早期检测。
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公开(公告)号：CN112035670A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010940956.5
申请日：2020-09-09
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像情感倾向的多模态谣言检测方法，一方面，此方法对图中带有文字的样本有更好的针对性。同时，区别于以往使用情感分析的方法，基于条件变分自编码器(CVAE)提出了提取图像情感倾向的方法，通过测试可以观察到其有效性。该方法只需使用单个图像作为输入便可以获得精确的检测结果，可以在谣言传播初期迅速检测并处理。
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公开(公告)号：CN111144131A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911379298.0
申请日：2019-12-27
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/215 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于预训练语言模型的网络谣言检测方法方法，包括：获取待检测的源文本以及多个其他用户的转发文本；对源文本以及多个其他用户的转发文本各自进行预处理，将预处理后的转发文本连接，得到转发文本的集合；将预处理后的源文本与转发文本的集合看作一对句子，构造成线性序列并输入至预训练语言模型中，通过预训练语言模型的挖掘出源文本与转发文本的语义关系，并经过全连接层与softmax函数得到源文本为谣言与非谣言的概率。该方法能自动学习并获取有帮助的高层次语义特征，不依赖特定的先验知识，因此具有很好的泛化性。该方法不需要依赖于源文本相关的大量转发/评论信息，可以做到早期检测。
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