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公开(公告)号:CN112035669B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202010940942.3
申请日:2020-09-09
申请人: 中国科学技术大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于传播异质图建模的社交媒体多模态谣言检测方法,在特征提取阶段,采用预训练模型提取文本和图像信息以及基于深度学习的图卷积神经网络模型抓取社交媒体的结构信息,该方法能够针对社交媒体的传播特性允许信息通过构造的图网络进行传播,从而获取到更丰富的信息,并且该方法可以充分利用有限的标记数据和大量未标记的数据,减少人工标记的资源浪费。在谣言检测阶段,利用网络结构信息和多模态信息融合后的特征,使用softmax分类器进行谣言检测。通过本专利提出的方法,可以自动快速准确的实现谣言检测,从而减少虚假信息、不实言论的传播及其造成的恶劣影响。
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公开(公告)号:CN110226974A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910611258.8
申请日:2019-07-08
申请人: 中国科学技术大学
IPC分类号: A61B90/00
摘要: 本发明公开了一种基于增强现实的近红外荧光成像系统,包括:近红外拍摄装置和荧光激光光源,分别与主控处理设备通信连接;主控处理设备,与增强现实显示设备通信连接,能通过近红外拍摄装置在荧光激光光源作用下采集所观测对象组织的荧光图像,并将荧光图像处理成伪彩荧光图像后向增强现实显示设备发送;增强现实显示设备,能接收主控处理设备发送的伪彩荧光图像,并处理成虚拟三维组织图像后以增强现实方式进行显示。该成像系统能实现将所观测的组织图像以增强现实方式显示给医生,使医生不用同时观看显示器和所观测对象组织,能为医生对患者的手术操作提供很大的方便;由于增强现实显示设备可采用头戴式设备,系统整体能做的很小,且成本较低。
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公开(公告)号:CN112035669A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010940942.3
申请日:2020-09-09
申请人: 中国科学技术大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种基于传播异质图建模的社交媒体多模态谣言检测方法,在特征提取阶段,采用预训练模型提取文本和图像信息以及基于深度学习的图卷积神经网络模型抓取社交媒体的结构信息,该方法能够针对社交媒体的传播特性允许信息通过构造的图网络进行传播,从而获取到更丰富的信息,并且该方法可以充分利用有限的标记数据和大量未标记的数据,减少人工标记的资源浪费。在谣言检测阶段,利用网络结构信息和多模态信息融合后的特征,使用softmax分类器进行谣言检测。通过本专利提出的方法,可以自动快速准确的实现谣言检测,从而减少虚假信息、不实言论的传播及其造成的恶劣影响。
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公开(公告)号:CN111160452A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911376275.4
申请日:2019-12-27
IPC分类号: G06K9/62 , G06F16/35 , G06F40/126
摘要: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的多模态网络谣言检测方法,包括:获取待检测信息,所述待检测信息包括图像以及相关的文本信息;通过预训练的深度卷积神经网络提取图像的特征向量,通过预训练的语言模型提取文本信息的文本特征向量;将图像的特征向量与文本特征向量映射到同一个特征空间并进行连接,获得多模态特征向量;利用Softmax二分类器,获得待检测信息为谣言和非谣言这两个类别的概率。该方法可以实现网络谣言的自动、迅速和精确地检测。
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公开(公告)号:CN211325679U
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201921061546.2
申请日:2019-07-08
申请人: 中国科学技术大学
IPC分类号: A61B90/00
摘要: 本实用新型公开了一种基于增强现实的近红外荧光成像系统,包括:近红外拍摄装置和荧光激光光源,分别与主控处理设备通信连接;主控处理设备,与增强现实显示设备通信连接,能通过近红外拍摄装置在荧光激光光源作用下采集所观测对象组织的荧光图像,并将荧光图像处理成伪彩荧光图像后向增强现实显示设备发送;增强现实显示设备,能接收主控处理设备发送的伪彩荧光图像,并处理成虚拟三维组织图像后以增强现实方式进行显示。该成像系统能实现将所观测的组织图像以增强现实方式显示给医生,使医生不用同时观看显示器和所观测对象组织,能为医生对患者的手术操作提供很大的方便;由于增强现实显示设备可采用头戴式设备,系统整体能做的很小,且成本较低。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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