公开(公告)号：CN108664931B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201810449678.6

申请日：2018-05-11

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 王子磊 ,  赵琰

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种多阶段视频动作检测方法，包括：对于输入的未剪切视频通过基于深度残差网络的二分类与投票融合策略，生成融合多尺度采样与单尺度训练的粗动作片段；对于粗动作片段，基于帧级动作识别结果，采用统计融合策略进行动作类别与动作边界的联合判别，获得初步的动作检测片段；结合初步的动作检测片段之间的IoU，利用改进的非极大值抑制算法对初步的动作检测片段进行处理，最终获得未剪切视频的动作检测结果，即每个视频动作检测片段的动作类别和起止时间位置。该方法可以提高动作分类准确率，并提高动作定位精度。

公开(公告)号：CN108664931A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810449678.6

申请日：2018-05-11

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 王子磊 ,  赵琰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种多阶段视频动作检测方法，包括：对于输入的未剪切视频通过基于深度残差网络的二分类与投票融合策略，生成融合多尺度采样与单尺度训练的粗动作片段；对于粗动作片段，基于帧级动作识别结果，采用统计融合策略进行动作类别与动作边界的联合判别，获得初步的动作检测片段；结合初步的动作检测片段之间的IoU，利用改进的非极大值抑制算法对初步的动作检测片段进行处理，最终获得未剪切视频的动作检测结果，即每个视频动作检测片段的动作类别和起止时间位置。该方法可以提高动作分类准确率，并提高动作定位精度。