公开(公告)号：CN106529602B

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201611039274.7

申请日：2016-11-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 孙晓玮 ,  姚家雄 ,  杨明辉

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种毫米波图像自动目标识别方法，包括以下步骤：(1)获取待目标识别的毫米波图像的子图块；(2)基于经训练的卷积神经网络获取所述子图块包含目标的概率值；(3)基于所述概率值获取待目标识别的毫米波图像的概率累计图；(4)基于所述概率累计图进行目标标注，以完成对待目标识别的毫米波图像的目标识别。相应地，本发明还公开了一种毫米波图像自动目标识别装置。本发明所述的毫米波图像自动目标识别方法和装置适用于毫米波图像的自动目标识别，具有良好的目标识别效果，解决了现有技术中对毫米波图像采用传统的手工设计特征难以取得良好的检测效果的问题，实现目标精确定位，并减少虚警，提高了安检效率，减少了人力成本。

公开(公告)号：CN106529602A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611039274.7

申请日：2016-11-21

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 孙晓玮 ,  姚家雄 ,  杨明辉

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6277

Abstract: 本发明公开了一种毫米波图像自动目标识别方法，包括以下步骤：(1)获取待目标识别的毫米波图像的子图块；(2)基于经训练的卷积神经网络获取所述子图块包含目标的概率值；(3)基于所述概率值获取待目标识别的毫米波图像的概率累计图；(4)基于所述概率累计图进行目标标注，以完成对待目标识别的毫米波图像的目标识别。相应地，本发明还公开了一种毫米波图像自动目标识别装置。本发明所述的毫米波图像自动目标识别方法和装置适用于毫米波图像的自动目标识别，具有良好的目标识别效果，解决了现有技术中对毫米波图像采用传统的手工设计特征难以取得良好的检测效果的问题，实现目标精确定位，并减少虚警，提高了安检效率，减少了人力成本。