-
公开(公告)号：CN119293718A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411308170.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种运动目标识别方法，包括以下步骤：对采集到的多模态数据分别进行特征提取，获得第一模态特征、第二模态特征和第三模态特征；通过低秩多模态融合将具有频率特性的所述第二模态特征和所述第三模态特征融合成为融合模态特征；分别对所述第一模态特征和所述融合模态特征依次进行时间提取和位置嵌入，获得第一处理特征和第二处理特征；利用跨模态学习模型建立所述第一处理特征和所述第二处理特征的跨模态交互，输出第三处理特征和第四处理特征，所述跨模态学习模型基于改进的多模态Transformer模型构建；根据所述第三处理特征和所述第四处理特征预测获得目标识别结果。本发明能够有效提高运动目标识别的准确率。
Search Results
1
records
(took 0.034 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
