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公开(公告)号：CN115152771A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210525725.7
申请日：2022-05-13
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要： 本发明公开一种褪黑素在角果碱蓬栽培中的应用，属于湿地生态工程技术领域。本发明为了可解决盐碱胁迫抑制角果碱蓬萌发水平及抗氧化防御能力的限制性问题。本发明利用褪黑素处理角果碱蓬种子，在盐碱地的环境进行栽培，有效提高盐碱胁迫下角果碱蓬种子萌发概率及抗氧化防御水平，且引发处理过程中不存在任何安全隐患及诱变种质基因的风险。应用本发明方法引发角果碱蓬种子，盐碱胁迫下种子萌发概率可达到60.67‑87.33％，最大萌发速率及萌发指数较未引发处理种子可提高1.60倍和1.61倍。
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公开(公告)号：CN117057146A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311041471.2
申请日：2023-08-18
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要： 一种区域尺度沼泽湿地碳源/汇估算方法，本发明涉及一种沼泽湿地碳源/汇估算方法。本发明解决了现有关于沼泽湿地碳源/汇观测尺度较小，且无法对未来做出预测的问题。方法：一、获取各项数据并进行数据预处理；二、得到研究时间段内气象要素空间分布数据集；三、得到沼泽湿地土壤碳排放遥感反演模型；四、形成沼泽湿地NPP数据集；五、获得沼泽湿地土壤碳排放动态变化数据集；六、对区域尺度沼泽湿地碳源/汇进行估算，进一步计算研究时间段沼泽湿地碳源/汇变化趋势。本发明的方法既能够快速准确的对区域沼泽湿地碳源/汇量做出估算，并预判出沼泽湿地碳源/汇的变化情况。
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公开(公告)号：CN115907309A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310055982.3
申请日：2023-01-18
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 一种国家湿地公园生态系统健康状况的评价方法，本发明属于湿地生态环境保护技术领域，特别是涉及一种生态系统健康状况的评价方法。其包括如下步骤：建立基于层次分析方法模型的湿地公园生态系统健康评估模型；从湿地生态环境、功能作用和社会环境3个子系统选取14项评价指标，构建湿地公园生态系统健康评价体系；查阅指标体系中的各指标数据，对指标数据进行标准化处理；计算各指标的权重；根据各个指标的权重，分别确定生态环境健康各指标、功能作用各指标和湿地公园社会环境健康各指标的综合权重，计算国家湿地公园生态系统健康综合指数，划分评价等级。本发明相对于现有技术的每个指标分别按照等级进行打分，然后综合评价，数据获取容易，分析简单，评价更加客观。
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公开(公告)号：CN115152771B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210525725.7
申请日：2022-05-13
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要： 本发明公开一种褪黑素在角果碱蓬栽培中的应用，属于湿地生态工程技术领域。本发明为了可解决盐碱胁迫抑制角果碱蓬萌发水平及抗氧化防御能力的限制性问题。本发明利用褪黑素处理角果碱蓬种子，在盐碱地的环境进行栽培，有效提高盐碱胁迫下角果碱蓬种子萌发概率及抗氧化防御水平，且引发处理过程中不存在任何安全隐患及诱变种质基因的风险。应用本发明方法引发角果碱蓬种子，盐碱胁迫下种子萌发概率可达到60.67‑87.33％，最大萌发速率及萌发指数较未引发处理种子可提高1.60倍和1.61倍。
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公开(公告)号：CN113887841A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111392962.2
申请日：2021-11-23
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要： 一种区域沼泽湿地植被净初级生产力的预测方法，涉及一种对气候变化影响下的未来区域沼泽湿地植被净初级生产力进行预测的方法。为了解决现有技术手段无法准确预测未来沼泽湿地植被净初级生产力的问题。方法：选取一定研究时间段内未变化的沼泽湿地分布作为研究区；获取并预处理研究区内沼泽湿地植被遥感数据及气象数据；对气象数据进行插值，并对进行重采样；提取研究区内所有沼泽植被像元对应的净初级生产力及各气象要素值；构建预测模型；结合未来气候变化情景下的气象数据，利用预测模型预测未来沼泽湿地植被净初级生产力。本发明利用遥感数据空间尺度大且易获取的优点，结合已有的气象数据，预测了未来气候变化影响下沼泽植被净初级生产力。
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公开(公告)号：CN113590733A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110878884.0
申请日：2021-08-02
申请人： 中国科学院东北地理与农业生态研究所
摘要： 区域草本沼泽植被地上生物量的估算方法，它涉及一种估算区域草本沼泽植被地上生物量的方法。本发明是为了解决野外草本沼泽植被生物量实地测量工作量大、周期长、成本高，且无法对一定区域草本沼泽植被地上生物量进行准确估算的问题。方法：提取研究区草本沼泽分布；获取植被指数NDVI数据集；得到NDVI年最大值；提取采样点对应的NDVI年最大值；构建生物量估算模型；估算草本沼泽植被地上生物量；计算NDVI年最大值变化趋势，预测未来草本沼泽植被地上生物量变化趋势。本发明利用了遥感数据时空分辨率高及宏观性的优点，结合地面实测数据估算了草本沼泽植被地上生物量，并对未来草本沼泽植被地上生物量变化进行了预测。本发明属于区域植被生物量的估算领域。
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