公开(公告)号：CN117201353A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311179785.9

申请日：2023-09-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 周书丞 ,  李杨 ,  杨兴华 ,  崔华俊 ,  张棪 ,  王伟平

IPC: H04L43/08 ,  H04L43/0823 ,  H04L43/50 ,  H04L67/10 ,  H04L67/60

Abstract: 本发明公开了一种基于时序的多维度指标异常检测方法及装置，所述方法包括：获取目标微服务备份的所有节点，并通过监控该些节点的物理资源数据，构造每一节点对应的时间序列和每一微服务调用链对应的PCA摘要；基于PCA摘要形成改良后的STMV后，基于改良后的STMV进行分类，以得到每一微服务调用链的第一异常检测结果；根据异常检测准确率要求，提取对应的时间序列；将对应的时间序列分解为趋势序列、随机成分序列和季节性序列后，进行异常值的统计检验，以生成异常值集合；基于异常值集合对第一异常检测结果中的异常微服务调用链进行检测，得到微服务调用链的最终检测结果。本发明可以检测出除响应时间以外环境的异常，并减少了异常误报或者漏报。