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公开(公告)号：CN118631517A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410736917.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种加密流量的侧信道特征补全方法和检测方法，属于加密流量检测技术领域。所述加密流量的侧信道特征补全方法包括：构建包含N个完整会话流量包的训练数据集；提取完整会话流量包的侧信道特征Sc1，并将所述侧信道特征Sc1平移和编码，以构造预训练训练集X1；在预训练训练集X1上进行掩码模型的训练，得到特征补全模型；基于特征补全模型，获取残缺会话流量包的侧信道特征补全结果。本发明旨在通过增强加密流量的表征能力，提高检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116318940A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310220413.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L47/2441 , G06F18/241 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于负载级别图注意力网络的攻击流量分类方法和装置，所述方法包括：解析攻击流量中的HTTP协议请求，将解析得到的请求负载分割为若干子字段；构建流量负载图；使用图神经网络模型对所述流量负载图中节点的初始编码进行更新，并基于更新结果的邻接矩阵，得到所述攻击流量的分类结果。本发明实现了web攻击流量检测。
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公开(公告)号：CN116186702A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310160409.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于协同注意力的恶意软件分类方法和装置，所述方法包括：获取恶意软件的汇编指令序列和API调用序列；计算汇编指令序列的特征表示序列Sop和API调用序列的特征表示序列Sapi；将特征表示序列Sop和特征表示序列Sapi分别输入Transformer神经网络模型，得到恶意软件的静态特征表示vop以及动态特征表示vapi，以及汇编指令序列的形式化表示Hop与API调用序列的形式化表示Hapi；将形式化表示Hop与形式化表示Hapi输入基于协同注意力的神经网络模型，得到该恶意软件的静态协同特征表示以及动态协同特征表示将静态特征表示vop、动态特征表示vapi、静态协同特征表示以及动态协同特征表示连接之后进行分类，得到恶意软件的分类结果。本发明可以实现恶意软件的分类。
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公开(公告)号：CN115002823A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509211.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/028 , H04L43/06 , H04W84/12 , H04L101/622
Abstract: 本申请提供一种无线网络分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收各个监测采集终端传输的无线网络数据包，并将各个无线网络数据包进行解析过滤，得到目标分析数据；将目标分析数据进行分布式存储，得到数据信息库，其中，数据信息库包括无线热点库和终端设备库；根据无线热点库和终端设备库构建无线网络拓扑图；根据目标分析数据对无线网络进行行为分析，根据无线网络拓扑图对无线网络进行监测分析。本申请实施例提供的无线网络分析方法通过目标分析数据得到无线热点库和终端设备库，通过无线热点库和终端设备库对无线网络进行监测分析，通过目标分析数据对无线网络进行行为分析，实现了对无线网络的行为分析和监测分析。
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公开(公告)号：CN113014902B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110172879.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N13/161 , H04N13/361 , H04N13/398
Abstract: 本发明公开一种3D‑2D同步显示方法及系统，属于3D显示技术领域，通过接收左眼视图和右眼视图，中间视图，左视差图和右视差图，进行逐像素调制，得到左眼调制视图和右眼调制视图；将左眼调制视图和右眼调制视图在显示屏幕上播放，对于佩戴3D眼镜的观看者同步呈现一3D图像，对于裸眼的观看者同步呈现一2D图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114157335A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111248466.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种GSO保护区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，GSO保护区域确定方法包括：根据干扰限值指标，获取GSO的累积干扰功率；基于所述累积干扰功率，对干扰链路集合中的候选干扰链路进行干扰功率的确定，得到所述候选干扰链路的目标干扰功率；基于所述目标干扰功率，对所述候选干扰链路进行路径损耗的确定，得到所述候选干扰链路的自由空间路径损耗；利用所述自由空间路径损耗与GSO地球站位置信息之间的相关关系，得到目标位置信息；根据所述目标位置信息与所述GSO保护区域之间的对应关系，确定目标GSO保护区域。本方法能够提高GSO保护区域确定的速度。
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公开(公告)号：CN116506045A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310327664.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/318 , H04W84/08
Abstract: 本发明提供一种电磁干扰检测系统、方法、电子设备及存储介质，电磁干扰检测系统包括：预处理模块，用于构建Kafka集群对采集的海量数据进行消峰处理得到预处理后的数据；授权频谱宽带检测模块，用于基于预处理后的数据，针对待检测空间的电磁信号知识库中的电磁信号进行检测，得到在授权频谱宽带的电磁干扰检测结果；非授权频谱窄带检测模块，用于基于预处理后的数据，针对待检测空间的非电磁信号知识库中的电磁信号进行检测，得到在非授权频谱带外的电磁干扰检测结果。Kafka集群能高效处理激增的实时数据，提高计算效率，且通过两个频谱检测模块提高了电磁干扰检测的泛化能力，最终实现实时检测。
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公开(公告)号：CN114866279B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210300704.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于HTTP请求有效负载的漏洞攻击流量检测方法和系统。该方法包括：从HTTP请求中提取有效负载；对提取的有效负载进行向量化处理；利用向量化处理后的有效负载训练深度学习分类器，所述深度学习分类器对正常应用流量、可疑漏洞攻击流量进行分类；利用训练完成的深度学习分类器检测HTTP流量中的可疑漏洞攻击流量。本发明基于现有大量漏洞在HTTP流量上的表现形式，通过人工智能的方法提取出其中的共性，并形成对所有HTTP类型漏洞都可以检测发现的通用模型，在一定程度上解决了现在技术智能发现已知漏洞的局限性，能够发现未知漏洞。
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公开(公告)号：CN114157335B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111248466.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种GSO保护区域确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，GSO保护区域确定方法包括：根据干扰限值指标，获取GSO的累积干扰功率；基于所述累积干扰功率，对干扰链路集合中的候选干扰链路进行干扰功率的确定，得到所述候选干扰链路的目标干扰功率；基于所述目标干扰功率，对所述候选干扰链路进行路径损耗的确定，得到所述候选干扰链路的自由空间路径损耗；利用所述自由空间路径损耗与GSO地球站位置信息之间的相关关系，得到目标位置信息；根据所述目标位置信息与所述GSO保护区域之间的对应关系，确定目标GSO保护区域。本方法能够提高GSO保护区域确定的速度。
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公开(公告)号：CN112183199A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010859898.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法及系统，该方法包括：获取2.4GHz频段的频域数据，并对所述2.4GHz频段的频域数据进行特征提取，得到信号特征；基于人工鱼寻优的启发式算法和支持向量聚类算法，对所述信号特征进行信号识别，确定信号类型。本发明实施例根据2.4GHz频段的频域数据特征对信号进行特征提取，基于人工鱼寻优的启发式算法以及支持向量聚类的聚类方法，提出一种基于Fish‑SVC的2.4GHz频段信号识别方法，实现该频段信号类型的准确识别。
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