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发明公开
一种面向威胁情报的实体识别方法及系统无效

公开(公告)号：CN109858018A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201811589770.9

申请日：2018-12-25

申请人： 中国科学院信息工程研究所

发明人： 王璐 , 姜波 , 杜翔宇 , 姜政伟 , 卢志刚

IPC分类号： G06F17/27

摘要： 本发明涉及一种面向威胁情报的实体识别方法及系统。该方法包括：1)对作为训练语料的威胁情报文本进行粗分词；2)构建威胁情报实体常用词词典库与规则库，对粗分词的结果进行词典匹配与规则匹配；3)基于匹配结果，为每个词标注实体标签，形成训练集；4)构建特征模板，同时建立指示词库来完善特征模板的筛选形式，使用特征模板为训练集生成其上下文特征并筛选，将筛选后得到的特征输入机器学习模型进行参数迭代训练；5)对待识别的威胁情报文本进行粗分词、词典匹配和规则匹配，利用训练完成的机器学习模型进行实体识别。本发明采用了规则、词典、模型相结合的手段完成威胁情报实体抽取，显著提高了威胁情报的实体识别精度。