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发明公开
基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116796830A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310514953.9

申请日：2023-05-09

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 肖文杰 , 程涛 , 汤学海 , 董扬琛 , 冯远航 , 张潇丹 , 韩冀中 , 虎嵩林

IPC: G06N3/098 , G06F3/06 , G06F21/62

Abstract: 本公开涉及一种基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法及系统，所述方法不仅基于反馈机制的委员会聚合算法，通过在每一轮的学习过程中选出一个委员会节点进行模型更新的贡献度计算，且依据每个节点的贡献度决定聚合策略从而降低恶意模型更新对全局模型的影响，还在聚合阶段完成后会增加一轮反馈验证，只有大部分节点验证认可了本次聚合的全局模型，训练才会正式进入下一轮。本发明解决了中央服务器的不可信问题，并可以用于抵御恶意客户端的中毒攻击。

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