公开(公告)号：CN113206824A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110308731.2

申请日：2021-03-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 郭亚星 ,  谭清耀 ,  刘易 ,  胡彦杰 ,  韩言妮 ,  谭倩

IPC: H04L29/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于爬取的网络流量日志数据构建网络属性特征向量；将所述网络属性特征向量输入异常攻击检测模型，输出对应的异常攻击检测结果；其中，所述异常攻击检测模型是基于样本第一网络属性特征向量和对应的第一异常攻击标签进行训练得到的，所述异常攻击检测模型训练过程中使用组合分类器算法构建分类器。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了提高网络异常攻击检测的正确率。

公开(公告)号：CN113206824B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202110308731.2

申请日：2021-03-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 郭亚星 ,  谭清耀 ,  刘易 ,  胡彦杰 ,  韩言妮 ,  谭倩

IPC: H04L9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于爬取的网络流量日志数据构建网络属性特征向量；将所述网络属性特征向量输入异常攻击检测模型，输出对应的异常攻击检测结果；其中，所述异常攻击检测模型是基于样本第一网络属性特征向量和对应的第一异常攻击标签进行训练得到的，所述异常攻击检测模型训练过程中使用组合分类器算法构建分类器。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了提高网络异常攻击检测的正确率。