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公开(公告)号：CN104751043A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310749894.X
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于IC卡技术的主机登陆方法及装置，其中，该方法包括：在接收到集成电路IC卡的刷卡信息后，将IC卡的序列号与注册表中的配置信息进行匹配；在IC卡的序列号与配置信息匹配的情况下，显示用户登录界面，以提示用户输入密码；在密码正确的情况下，IC卡对应的用户登录主机。本发明通过IC卡作为用户身份识别的基础，对现有USB key的方式进行了改进，通过IC卡的序列号进行身份识别基础，进而根据不同IC卡用户执行不同的操作，增强了登录操作的安全性，降低USB key遗失及使用不当带来的风险，解决了主机登录的安全认证方式都存在极大的安全隐患，登录操作的安全性较低的问题。
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公开(公告)号：CN104008136A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410191247.6
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30657
Abstract: 本发明提供一种文本快速查找的方法和装置，包括：优化数据存储结构，建立有限状态自动机，存储每个状态的单链表；存储扇出系数大于指定阈值的单链表Vi的字符域和状态域，其中i为单链表节点状态域的值，i≥0且取整数，将其转化为线性表Li且释放所述单链表Vi的存储空间，对所述线性表Li的字符域进行排序；计算所述有限状态自动机的跳转函数、失效函数和输出函数，其中，计算所述跳转函数时，若当前状态等于所述单链表Vi的状态域，对所述线性表Li进行二分查找；完成文本的匹配和查找。本发明加快了下一状态的跳转速度，既降低了AC算法的空间复杂度，减少了内存消耗，又提高了算法的效率。
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公开(公告)号：CN112884204A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110090683.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种网络安全风险事件预测方法及装置，通过孪生神经网络分类模型，得到待预测网络数据的风险事件类别，可以很好地解决当网络数据样本量过少，或者网络数据样本分布不平衡时，对网络安全风险事件预测的准确度不高的问题。针对实际应用场景中的带标记信息较少，或者网络数据样本分布不平衡问题，以最简单的手段减少了网络数据样本分布不平衡程度，对于小数据集而言，它更是极大的增加了样本数量，为后续能使用拟合能力更强的深度学习算法进行风险预测提供了可能。在网络数据样本量充足且网络数据样本分布平衡时，本发明实施例中的孪生神经网络分类模型可以达到最好的性能，具有最佳的AUC，GM和F1性能。
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公开(公告)号：CN104008336A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410191246.1
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/565
Abstract: 本发明提供一种ShellCode检测方法和装置，包括：建立包含ShellCode特征序列的ShellCode指令序列特征库；载入待检测文件，对所述待检测文件进行解析，形成解析文件；对所述解析文件进行指令的模拟执行和分析，记录可疑指令序列并与所述ShellCode指令序列特征库中的ShellCode特征序列进行对比，判断所述解析文件中是否包含ShellCode；输出检测结果。本发明能够在ShellCode执行之前即进行检测，防止了ShellCode对系统造成的影响，及时阻止了其进行恶意篡改的可能性。
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公开(公告)号：CN112884204B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110090683.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种网络安全风险事件预测方法及装置，通过孪生神经网络分类模型，得到待预测网络数据的风险事件类别，可以很好地解决当网络数据样本量过少，或者网络数据样本分布不平衡时，对网络安全风险事件预测的准确度不高的问题。针对实际应用场景中的带标记信息较少，或者网络数据样本分布不平衡问题，以最简单的手段减少了网络数据样本分布不平衡程度，对于小数据集而言，它更是极大的增加了样本数量，为后续能使用拟合能力更强的深度学习算法进行风险预测提供了可能。在网络数据样本量充足且网络数据样本分布平衡时，本发明实施例中的孪生神经网络分类模型可以达到最好的性能，具有最佳的AUC，GM和F1性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468732A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510816513.4
申请日：2015-11-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06F16/5846 , G06K9/344
Abstract: 本发明涉及一种图像关键词检查方法及装置。该方法包括：获取待检查图像，将所述待检查图像分割成各个仅包含单个文字的子图像；将各子图像与预先建立的图像模板库中的标准文字图像进行匹配，以获得各子图像对应的文字编号，所述图像模板库中包括各标准文字图像和文字编号之间的对应关系；根据各子图像对应的文字编号查询预先建立的模式词库，检测所述待检查图像中的关键词。本发明通过建立有限文字个数的图像模板库和有限关键词个数的模式词库，能高效检查扫描图像中的关键词，适用于保密检查等审查工作中的特殊需求，提高了图像文字匹配的效率。
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公开(公告)号：CN104753886A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310750710.1
申请日：2013-12-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种对远程用户的加锁方法、解锁方法及装置，涉及网络通信技术领域，能够解决现有技术中对远程用户进行加锁和解锁操作时容易被攻击安全性差的问题。所述加锁方法包括：接收用户输入的用于对帐户进行解密的解密口令；如果在预设次数内输入的所述解密口令均不能将所述账户成功解密，向安全认证服务器发送第一加锁请求，所述第一加锁请求中携带客户端身份校验信息；如果所述第一加锁请求被所述安全认证服务器审核通过，对所述账户进行加锁。
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公开(公告)号：CN104008401A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410191249.5
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像文字识别的方法及装置，包括将获取到的不同格式的文字图像进行图像解析生成格式统一的TIFF图像；对所述TIFF图像进行图像处理得到二值图像；对所述二值图像进行矢量转换，获取所述二值图像像素阵列对应的矢量数据；将所述矢量数据与预设的英文或汉字的矢量库进行模式匹配，获取匹配的文字结果。采用本发明提出的方法及装置，能够有效识别文档图像中的文字部分，方便图像文字文档的二次编辑和处理，实现对文档图像的识别速度快、效率高、准确率好、应用范围广的效果。
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公开(公告)号：CN104581712A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410823092.3
申请日：2014-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种移动终端加密通信的方法，该方法包括：密钥管理中心为发送端和接收端分配密钥；发送端采用所述密钥对发送的信号进行加密，并将加密后的信号发送至接收端；接收端接收到所述信号后，采用所述密钥对所述信号进行解密，还原所述信号。本发明还提供了一种移动终端加密通信的系统，该系统包括移动终端、加密通信装置及密钥管理中心。本发明能够实现并保证数据在移动通信系统中的端到端加密传输，安全性能较高。
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公开(公告)号：CN115757676A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211262289.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/9538 , G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种模糊可搜索加密方法、装置及电子设备，该方法包括：私有云服务器接收数据使用者发送的索引密钥和包括检索关键词的查询请求；根据检索关键词构建检索模糊词集并根据索引密钥计算得到对应的陷门集；向公有云服务器发送包括陷门集的搜索请求；接收公有云服务器返回的多个检索文档标识及其对应的排序分数；多个检索文档标识由公有云服务器根据私有云服务器构建并上传的基于布隆过滤器分组的搜索树检索陷门集并匹配获得，排序分数由公有云服务器根据私有云服务器发送的加密相关度分数和加密查询值计算得到；根据排序分数对多个检索文档标识排序形成搜索结果返回给数据使用者。从而使检索效率提高，搜索结果更加符合数据使用者的需求。
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