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公开(公告)号：CN109710754A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811338722.2
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于深度结构学习的群体异常行为检测方法，属于计算机信息技术领域，本方法根据用户对商品的评价行为构建二部图，该图中的源节点代表用户账户，汇节点代表商品，有向边代表用户对商品的反馈记录；将源节点和汇节点同时嵌入到同一欧式空间中，得到所有节点的低维表示；对节点的低维表示进行聚类，得到的异常簇即为检测出的异常群体及其异常行为。利用深层次的网络拓扑结构信息，实现在不给定异常群体数量作为先验的条件时，完成多异常群体检测的任务，同时提高检测的准确性和扩展性。
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