一种面向网络流量分析检测的行业大模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119583094A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411416960.6

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明属于网络流量领域,涉及一种面向网络流量分析检测的行业大模型构建方法及系统。该方法包括:获取网络流量日志数据,并构建IP情报库和安全漏洞库;根据网络流量日志数据、IP情报库和安全漏洞库生成事件详情、事件判别和处置建议,通过合并事件详情、事件判别和处置建议形成流量研判报告,将流量研判报告与网络流量日志数据构成预训练数据集;利用预训练数据集和Lora技术微调语言大模型,生成用于网络流量分析和检测的行业大模型。本发明具备网络流量的自然语言理解和分析能力,能够有效检测和研判异常流量,并自动生成研判报告,为监管人员研判网络攻击提供可靠依据,有效提升网络治理水平。

    一种用于强动态场景下的IP定位预测方法

    公开(公告)号:CN119383222A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411256857.X

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开一种用于强动态场景下的IP定位预测方法,涉及IP定位领域。收集特定IP目标的空间数据后进行数据增强,再进行位置聚合得到IP地理图,进而结合统计特征得到IP空间图。将IP空间图输入预测模型得到IP定位预测结果。所述预测模型基于IP空间图的每一图节点建立空间节点嵌入,根据空间节点嵌入的重要性分配权重得到全局空间图嵌入,再叠加位置编码并进行关联,得到IP时空图嵌入,融合IP时空图嵌入并进行解码得到IP定位预测结果。本发明捕获了目标IP的空间模式和变化趋势,使地理定位系统能够更好地理解和适应网络和地理环境的动态变化,从而保证了在强动态空间场景中的准确性和可用性。

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