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公开(公告)号：CN103516550A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
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公开(公告)号：CN103516550B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
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公开(公告)号：CN103107945B
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201310009618.X
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/741
Abstract: 本发明涉及一种快速查找IPV6路由的系统及方法，包括一个路由存储表，所述路由存储表包括一个一级线性索引表和一个以上的存储模块；所述一级线性索引表用于存储一个以上的索引值，每个索引值对应一个存储模块；其中，每个索引值为一个路由前缀的第4-16比特的值；所述存储模块用于存储17比特之后的路由前缀；所述方法根据IPV6路由前缀的层次关系和IPV6路由前缀长度的分布规律将17比特之后的路由前缀添加到相应存储模块中；本发明提供了一个一级的线性索引，提高了路由查找的效率；根据路由前缀长度的分布规律和前缀层次关系选择无冲突哈希表和多比特树，减少了比较次数，且该方法的稳定性较好。
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公开(公告)号：CN103107945A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310009618.X
申请日：2013-01-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/741
Abstract: 本发明涉及一种快速查找IPV6路由的系统及方法，包括一个路由存储表，所述路由存储表包括一个一级线性索引表和一个以上的存储模块；所述一级线性索引表用于存储一个以上的索引值，每个索引值对应一个存储模块；其中，每个索引值为一个路由前缀的第4-16比特的值；所述存储模块用于存储17比特之后的路由前缀；所述方法根据IPV6路由前缀的层次关系和IPV6路由前缀长度的分布规律将17比特之后的路由前缀添加到相应存储模块中；本法明提供了一个一级的线性索引，提高了路由查找的效率；根据路由前缀长度的分布规律和前缀层次关系选择无冲突哈希表和多比特树，减少了比较次数，且该方法的稳定性较好。
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公开(公告)号：CN108965245A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810549417.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , G06K9/6267 , H04L63/1483
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应异构多分类模型的钓鱼网站检测方法和系统。所述方法对多种基分类算法通过线性加成构建自适应异构多分类模型，对多分类模型进行训练，该模型输入是各基分类算法的输入，输出是样本标签，每个基分类算法从样本记录中提取相应的特征作为输入；采用机器学习算法求解模型参数，并用测试集进行测试和优化，最终得到该类钓鱼网站的检测模型。所述系统包括域名词素特征分类器、主题索引特征分类器、内容相似性特征分类器、结构样式特征分类器、视觉规则特征分类器、线性加成训练模块、集成分类器、训练数据集管理模块和检测及告警模块。本发明实现对钓鱼网站实时检测，并提高了钓鱼网站检测的准确性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108965245B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810549417.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应异构多分类模型的钓鱼网站检测方法和系统。所述方法对多种基分类算法通过线性加成构建自适应异构多分类模型，对多分类模型进行训练，该模型输入是各基分类算法的输入，输出是样本标签，每个基分类算法从样本记录中提取相应的特征作为输入；采用机器学习算法求解模型参数，并用测试集进行测试和优化，最终得到该类钓鱼网站的检测模型。所述系统包括域名词素特征分类器、主题索引特征分类器、内容相似性特征分类器、结构样式特征分类器、视觉规则特征分类器、线性加成训练模块、集成分类器、训练数据集管理模块和检测及告警模块。本发明实现对钓鱼网站实时检测，并提高了钓鱼网站检测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108683569A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110149343B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910469616.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 李志辉 , 严寒冰 , 丁丽 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 吕卓航 , 杜飞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于流的异常通联行为检测方法和系统，属于网络安全异常事件被动发现领域。本发明的检测系统包括：配置白名单IP、重点目标IP和一般目标IP的配置管理模块，获取和存储网络流数据信息的数据采集模块和存储模块，分别对重点目标和一般目标进行检测的重点目标异常检测模块和一般目标异常检测模块以及异常评估模块。本发明检测方法对重要网络节点和普通网络节点采用不同的方法进行流量模型构建，分别进行网络异常检测，再关联重要目标和普通目标的网络事件，挖掘出具备一定危害的网络入侵行为和异常通联行为。本发明对各种类型的流量异常行为具备良好的发现能力，对流量数据的计算复杂度小，并且异常发现实时性强。
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公开(公告)号：CN108737423B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810505426.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于网页关键内容相似性分析的钓鱼网站发现方法和系统，属于计算机网络安全领域。本方法包括网页关键内容特征提取、网页关键内容特征聚类和网页关键内容相似性计算。相应提供的系统包括网页主题分类器、关键内容提取器、特征抽取及聚合模块、相似度计算引擎和样本特征管理模块。通过网页主题分类器聚焦可疑的URL，防止不必要的特征过拟合，然后对待分析网页进一步通过关键内容提取器和相似度计算引擎来获得判断结果。本发明应用在网络关口URL检测，每个URL网页的检测时间为微秒级，正确率在97.5％以上，可实现快速、准确、稳定的钓鱼网站检测。
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公开(公告)号：CN108683569B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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