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公开(公告)号：CN110457315A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910654984.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree；4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN110580251B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910655594.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下的群体轨迹伴随模式在线分析方法和系统。该方法包括：设置群体轨迹伴随模式的阈值参数；对群体轨迹流数据进行切片，获得当前时间片的群体位置信息集合；构建基于spark的分布式高维索引树KD‑Tree；进行位置点的密度聚类，形成当前时间片的群体位置聚类快照簇集合Scs；根据当前群体轨迹伴随候选集SetAc是否为空，将Scs中的位置聚类快照簇加入SetAc中存在的伴随候选组或者新生成的轨迹伴随候选组；判断当前每个轨迹伴随候选组是否合格，如果合格则输出合格的群体轨迹伴随模式详情。本发明具有高吞吐量、实时性高、准确性高、扩展性好、高可配置性等优点。
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公开(公告)号：CN110580251A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910655594.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下的群体轨迹伴随模式在线分析方法和系统。该方法包括：设置群体轨迹伴随模式的阈值参数；对群体轨迹流数据进行切片，获得当前时间片的群体位置信息集合；构建基于spark的分布式高维索引树KD-Tree；进行位置点的密度聚类，形成当前时间片的群体位置聚类快照簇集合Scs；根据当前群体轨迹伴随候选集SetAc是否为空，将Scs中的位置聚类快照簇加入SetAc中存在的伴随候选组或者新生成的轨迹伴随候选组；判断当前每个轨迹伴随候选组是否合格，如果合格则输出合格的群体轨迹伴随模式详情。本发明具有高吞吐量、实时性高、准确性高、扩展性好、高可配置性等优点。
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公开(公告)号：CN116233317A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310085077.2
申请日：2023-01-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04M7/00 , H04L43/103 , H04L43/0876
Abstract: 本公开涉及一种面向网络流量的实时VoLTE语音还原、检测方法和装置，涉及网络信息安全领域。所述语音检测方法包括：基于配置的检测规则，生成规则树；构建会话流表和语音流表；在网络流量中，捕获传输层协议是UDP协议的数据包；根据所述数据包的应用层协议和语音流表，判断所述数据包是否包含实时传输协议；在所述数据包包含实时传输协议的情况下，获取与该数据包同源且包含实时传输协议的数据包，并基于所有数据包的实时传输协议中的payload字段，进行语音文件还原；将所述文本信息输入所述规则树，并在所述文本信息命中所述规则条件的情况下，执行对应的响应动作。本公开可以研判数据流中是否有电信广告推销等行为。
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