专利检索 ap:("中国科学院合肥物质科学研究院") AND inv:"李杨裕" 第 1 页

1.

发明公开
一种基于主成分分析的光谱分类方法与系统审中-实审

公开(公告)号：CN115546573A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211247271.8

申请日：2022-10-12

申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院

发明人： 崔方晓 , 李大成 , 吴军 , 李杨裕 , 王安静 , 曹志成 , 吕青青

IPC分类号： G06V10/77 , G06V10/764

摘要： 本发明涉及高光谱分类技术领域，特别是一种基于主成分分析的光谱分类方法与系统，该方法包括，按照类别对已知物质的光谱进行分类，获取不同的类别集合；分别对不同的类别集合进行主成分分析，得到各类别的主成分特征向量矩阵；按照指定顺序对各类别的主成分特征向量矩阵进行排列，得到矩阵集；对矩阵集重新进行主成分分析，得到总特征主成分向量矩阵；获取待分类物质的光谱，并根据总特征主成分向量矩阵计算待分类物质的光谱属于每个类别系数的权重；选择权重大于设定阈值的类别作为待分类物质的类别；根据待分类物质的类别的主成分特征向量矩阵及光谱来获取具体成分。从而可以在少量样本、光谱相似度高的情况下，实现对样本的准确分类。