-
公开(公告)号:CN115870329A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202111129068.6
申请日:2021-09-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 郑州轻工业大学 , 河南农业大学
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了一种利用烟草与果树作物间作修复镉污染土壤的方法:(1)在中轻度镉污染土壤中,选取镉富集能力强的烟草品种作为修复植物,选取重金属低吸收的果树品种作为经济作物,采取间套作的方式同时种植;(2)进行施肥与田间管理;(3)当烟草生长至株高80‑100cm时,收割烟草地上部分,并送至专属场所集中进行无害化处理;(4)在果树可食部分成熟时,收获果树可食部分。本发明利用镉富集能力强的烟草清除污染土壤中的镉,同时种植重金属低吸收的果树品种,利用烟叶对柑橘根系土壤镉竞争吸收作用,降低柑橘吸收土壤镉的风险,收获的果实中镉含量符合相关标准,从而在修复镉污染土壤的同时取得一定的经济效益。
-
公开(公告)号:CN119227571A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411252051.3
申请日:2024-09-06
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种对矿区周边农田土壤重金属输入贡献的分析方法、系统及设备,其方法包括:获取研究区域多个采样点的重金属浓度和采样点坐标信息;选择污染程度最高的重金属作为所述研究区域的特征污染物;将所选特征污染物在不同土壤重金属载体上的分布特征进行匹配,基于匹配度选取特征污染物的输入途径,确定两种输入途径对特征污染物的输入贡献,利用水动力模型识别研究区域的淹没深度;将两种输入途径对特征污染物的输入贡献、采样点坐标信息以及淹没深度为自变量,构建了基于随机森林算法的统计模型,获取研究区域的各特征污染物的输入途径;使用正定因子矩阵模型对各特征污染物的输入途径的相对贡献进行定量解析。
-
公开(公告)号:CN109482629A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811393238.X
申请日:2018-11-21
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: B09C1/00
Abstract: 本方法提供了一种利用八宝景天与柑橘间作修复镉污染土壤的方法,包括在镉污染土壤上筛选出镉富集型八宝景天和镉低累积型经济作物柑橘进行间作,通过八宝景天根系大量吸收土壤中的镉并转移至地上部分;八宝景天株高达40-50cm时将八宝景天地上部分从镉污染土壤上移走,即可清除污染土壤中的镉;筛选出的低累积型经济作物柑橘收获部位镉含量低于相关标准,可实现边生产边修复的目的;收获后八宝景天可继续生长并吸收土壤中的镉,待其长至40-50cm时可进行二次刈割,可持续修复污染土壤;柑橘为多年生作物,收获后可继续生长并再次收获。本发明设计合理、操作简单、费用低廉,可应用于镉污染土壤修复;具有良好的环境、经济和社会效益。
-
公开(公告)号:CN108636995A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810397988.8
申请日:2018-04-28
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种提高蜈蚣草砷吸收效率的方法,属于土壤污染修复技术领域。该方法通过铺设保水材料,防止土壤水分蒸发,结合筛选的活化剂,通过土壤水分控制-土壤砷活化等调控措施,优化蜈蚣草生长过程中土壤砷的有效供给环境,提高蜈蚣草对土壤砷的富集能力,为砷污染土壤植物修复提供了一种新方法。
-
公开(公告)号:CN106077055A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610603385.X
申请日:2016-07-27
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: B09C1/00
CPC classification number: B09C1/105 , B09C2101/00
Abstract: 本发明提供了一种利用富集型向日葵品种修复镉和/或铅污染农田的方法,包括:将向日葵播种至中度或轻度镉和/或铅污染的土壤中,通过向日葵根系吸收污染土壤中的重金属镉和/或铅并转移至地上部;以及收获吸收了重金属镉和/或铅的向日葵。在收获向日葵后,可以将其送至专属场所集中并做无害化处理。本发明利用向日葵抗逆性强、生长快速、生物量大以及对镉和/或铅的共富集特性,吸收积累污染农田土壤中的镉和/或铅重金属,并将之转运到地上部分,从而降低污染土壤中镉和/或铅含量。本发明适用于中度或轻度镉和/或铅污染农田土壤的治理修复,同时,由于向日葵抗逆性强,生长过程中管理粗放,因而成本较低,可操作性强,具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号:CN119639467A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510180500.6
申请日:2025-02-19
Applicant: 湖南省土壤肥料研究所 , 湖南生物机电职业技术学院 , 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: C09K17/40 , C05G3/00 , C05G3/40 , C05G3/60 , C05G3/80 , C09K109/00 , C09K101/00
Abstract: 本发明提出了一种南方红壤旱地降酸土壤改良剂及其制备方法,属于土壤改良剂技术领域。将枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌、淀粉芽孢杆菌包埋制得菌微球,加入羧甲基壳聚糖和丝素蛋白肽形成的凝胶中,制得缓释菌微球凝胶,与负载玄武岩和生物炭的多孔二氧化硅混合均匀,干燥,制得南方红壤旱地降酸土壤改良剂。本发明南方红壤旱地降酸土壤改良剂除了提高土壤pH值外,还能够在一定程度上疏松土壤,提高土壤的通气性,通过改善土壤的理化性状来促进作物对水分和养分元素的吸收,从而保证作物的正常生长,具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号:CN118340075A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410460475.2
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明涉及农业技术领域,具体涉及一种镉污染土壤上黄花菜安全生产方法。该方法在第一年度9月底,黄花菜进入休眠期时,于黄花菜行间间作高富集早熟油菜;第二年度4月,移除油菜秸秆,追施碱性富硅复配调理剂至近黄花菜根系5~10厘米处;第二年度5~6月,分别在黄花菜的展叶期和抽薹期喷施叶面阻控剂。本发明采用镉高富集早熟油菜间作,配合碱性富硅复配调理剂追施和叶面阻控剂合理施用,在不改变黄花菜产地种植现状基础上,可实现镉污染农田上多年生黄花菜的安全生产和农田镉污染的逐步修复。
-
公开(公告)号:CN111540418A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010253881.3
申请日:2020-04-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种植物中砷过量的概率值的预测方法及系统。该方法包括:采集植物的砷含量和与所述植物对应土壤的数据;所述土壤的数据为影响植物中砷含量的特征变量;所述特征变量至少包括土壤的砷含量和pH值;对采集到的所述土壤的数据分析,得到逻辑斯谛回归方程;将待测土壤的数据输入到所述逻辑斯谛回归方程中,得到所述待测土壤生长出的植物中砷含量过量的概率值。本发明实施例提供的方法拟筛选适用的概率预测理论,建立新的概率预测方法,该方法应对训练数据的数值分布无要求或要求较低,且能更为简便地引入更多土壤理化性质变量以提高预测能力。
-
公开(公告)号:CN111462834A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010253902.1
申请日:2020-04-02
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种植物中镉过量的概率值的预测及系统,该方法包括:采集植物的镉含量和与所述植物对应土壤的数据;所述土壤的数据为影响植物中镉含量的特征变量,所述特征变量至少包括土壤的镉含量、pH值和土壤CEC;对采集到的所述土壤的数据分析,得到逻辑斯谛回归方程;将待测土壤的数据输入到所述逻辑斯谛回归方程中,得到所述待测土壤生长出的植物中镉含量过量的概率值。本发明实施例提供的方法拟筛选适用的概率预测理论,建立新的概率预测方法,该方法应对训练数据的数值分布无要求或要求较低,且能更为简便地引入更多土壤理化性质变量以提高预测能力。
-
公开(公告)号:CN107779196A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201610772461.X
申请日:2016-08-30
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: C09K17/06 , C09K101/00
Abstract: 一种土壤重金属复合钝化剂,其原料质量比为:赤泥25%~40%,七水硫酸亚铁30%~60%,高钙石灰石15%~40%。使用本发明的土壤重金属复合钝化剂,可广泛用于各种被重金属污染的土壤,它使污染农田中的土壤活性态镉和铅含量分别下降了33.33%~79.72%与23.78%~40.07%,对土壤pH的影响较小,因此,兼具钝化土壤重金属和不会导致土壤pH大幅度变化的功能。本发明的方法适用于大面积重金属污染的土壤修复,包括重金属污染农田的修复以及重金属污染矿山的修复,成本较低、修复快速、操作简单、方法易行,具有较大的推广价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-