公开(公告)号：CN106198765A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201510213594.9

申请日：2015-04-29

申请人： 中国科学院声学研究所

发明人： 阎兆立 ,  田浩 ,  陈斌 ,  程晓斌 ,  杨军

IPC分类号： G01N29/44

摘要： 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号，首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波，然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测，提取脉冲声，其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量，最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决，对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时，极大地提高了金属裂纹的在线监测能力，利用新提出的特征向量，对故障信号进行识别，实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。

公开(公告)号：CN106198765B

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201510213594.9

申请日：2015-04-29

申请人： 中国科学院声学研究所

发明人： 阎兆立 ,  田浩 ,  陈斌 ,  程晓斌 ,  杨军

IPC分类号： G01N29/44

摘要： 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号，首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波，然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测，提取脉冲声，其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量，最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决，对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时，极大地提高了金属裂纹的在线监测能力，利用新提出的特征向量，对故障信号进行识别，实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。