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公开(公告)号：CN108199863B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201711205047.1
申请日：2017-11-27
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/851 , H04L29/06 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于两阶段序列特征学习的网络流量分类方法，方法包括：在数据包和网络流两个层次上分两阶段使用长短时记忆神经网络学习网络流量的序列特征，第一阶段在流量字节序列的基础上生成数据包向量序列，第二阶段在数据包向量序列的基础上进一步生成网络流向量，最后使用分类器对网络流向量执行流量分类。该方法充分考虑了网络流量的内部结构组织关系，有效利用了长短时记忆神经网络的时序特征学习能力，得到比较综合全面的流量特征后再进行分类，能够实现更加准确的网络流量分类效果。
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公开(公告)号：CN107665109B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610609265.0
申请日：2016-07-28
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： G06F7/72
摘要： 本发明公开了一种适用于嵌入式系统的Montgomery模乘计算方法，所述方法包括：多精度乘法和Montgomery约减；对于多精度乘法和Montgomery约减两部分均采用混合扫描的方式进行计算，内部循环使用操作数扫描的方式，外部循环使用乘积扫描的方式；而多精度乘法和Montgomery约减两部分之间使用粗粒度集成的方式，即两部分交替计算。本发明的Montgomery模乘计算方法可以减少嵌入式系统中内存存取数量，提高Montgomery模乘算法实现效率。
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公开(公告)号：CN108200006A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711164948.0
申请日：2017-11-21
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于层次化时空特征学习的网络流量分类方法及装置，所述方法包括：通过第一神经网络获取网络流量数据的空间特征；通过第二神经网络获取所述网络流量数据的时序特征；根据所述空间特征和所述时序特征对所述网络流量进行分类。可得到比较全面准确的流量特征信息，能够有效提高网络流量分类能力；使用更好的流量特征集可以有效地降低误警率。
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公开(公告)号：CN108199863A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711205047.1
申请日：2017-11-27
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/851 , H04L29/06 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种基于两阶段序列特征学习的网络流量分类方法，方法包括：在数据包和网络流两个层次上分两阶段使用长短时记忆神经网络学习网络流量的序列特征，第一阶段在流量字节序列的基础上生成数据包向量序列，第二阶段在数据包向量序列的基础上进一步生成网络流向量，最后使用分类器对网络流向量执行流量分类。该方法充分考虑了网络流量的内部结构组织关系，有效利用了长短时记忆神经网络的时序特征学习能力，得到比较综合全面的流量特征后再进行分类，能够实现更加准确的网络流量分类效果。
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公开(公告)号：CN101150395B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610113345.3
申请日：2006-09-22
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种加密授权管理系统的双重分组的四层加密方法，包括如下步骤：在加密授权管理系统初始构建时，根据子集差分/分层子集差分机制建立用户密钥树，分配用户的预分配密钥；安全分发数字内容时，加密授权管理系统采用对业务和用户进行双重分组的四层加密结构对数字内容实时加密，构建广播给所有用户的授权控制信息和授权管理信息；接收端利用预分配密钥对授权控制信息和授权管理信息解析解密，计算出内容密钥来对加密后的数字内容解密。本发明的优点在于降低了通信负担和通信开销，提高了网络带宽利用率和用户端的授权响应速度。
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公开(公告)号：CN100571274C
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200610072170.6
申请日：2006-04-14
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种在16位数字信号处理器上实现SIP协议栈的方法，包括SIP消息的存储、SIP消息的构建和SIP消息的解析；其特征在于，所述的SIP消息的存储是将SIP消息中的每两个8位字符合并成一个16位数据单元，SIP消息均采用16位数据存储；所述的SIP消息的构建是在16位数据存储的基础上，采用16位数据整合方式构建SIP消息；所述SIP消息的解析是将SIP消息还原成8位字符形式进行解析。本发明的优点是兼顾了资源与效率。与现有技术相比，本发明实现的16位SIP协议栈，能够在充分利用16位DSP数据带宽的同时，不增加代码量，保证系统运行效率。
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公开(公告)号：CN101150395A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200610113345.3
申请日：2006-09-22
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种加密授权管理系统的双重分组的四层加密方法，包括如下步骤：在加密授权管理系统初始构建时，根据子集差分/分层子集差分机制建立用户密钥树，分配用户的预分配密钥；安全分发数字内容时，加密授权管理系统采用对业务和用户进行双重分组的四层加密结构对数字内容实时加密，构建广播给所有用户的授权控制信息和授权管理信息；接收端利用预分配密钥对授权控制信息和授权管理信息解析解密，计算出内容密钥来对加密后的数字内容解密。本发明的优点在于降低了通信负担和通信开销，提高了网络带宽利用率和用户端的授权响应速度。
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公开(公告)号：CN101132427A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200610112518.X
申请日：2006-08-22
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种仅用单DSP实现的VoIP模拟电话适配器，包括：一数字信号处理器；与该数字信号处理器连接的复位逻辑电路、时钟控制逻辑电路、用户线接入控制电路、JTAG接口、主机接口、网络接口控制器；与所述数字信号处理器的外部存储总线相连接的外部程序存储器和外部数据存储器。本发明降低系统复杂度，降低成本，减小功耗，节省开发成本。
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公开(公告)号：CN108173704A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711189690.X
申请日：2017-11-24
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
IPC分类号： H04L12/26 , H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/06 , G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种基于表征学习的网络流量分类的方法及装置，所述方法包括：将获取到的网络流量数据进行预处理；对预处理后的网络流量数据使用表征学习算法进行特征提取，将所述网络流量数据生成网络流向量；根据所述网络流向量对所述网络流量数据进行分类，可实现高效地对网络流量进行分类。
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公开(公告)号：CN100553258C
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200610056831.6
申请日：2006-03-07
申请人： 中国科学院声学研究所 , 北京中科智网科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数字信号处理器的嵌入式网络应用中UDP/IP协议栈实现方法。本发明针对数字信号处理器的特点实现8位存储与16位存储相互转换，提供一个UDP/IP协议与链路层及以下层之间数据存储格式的转换层；以16位为操作和存储单位实现UDP/IP协议栈IP层及UDP层处理，并针对数字信号处理器优化了16位校验值的计算。在使用单个数字信号处理器作为处理器的嵌入式网络电子产品中，本发明相比普遍的8位UDP/IP协议栈，具有以下优点：1)节约约一半的数据内存使用空间，更加有效地利用了网络嵌入式应用的硬件资源；2)优化了IP首部校验值和UDP数据报校验值的计算，从而提高了协议栈的处理效率。
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