一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法

    公开(公告)号:CN118067900A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211482319.3

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种针对食品中多类别未知化学危害物的智能筛查方法。首先从公开数据中获取化学危害物结构和多种能量下的二级质谱建立危害物数据库,并根据危害物的结构特点,完成类别信息的补充;其次利用机器学习算法学习化学危害物二级质谱与类别的关联,构造二级质谱分类器;最后采用液相色谱‑串联质谱联用方法分析待测食品样本提取物,并利用危害物分类器在实验质谱数据中筛选出潜在的化学危害物,再通过匹配分子式、数据库搜索对可疑物质进行鉴定。该方法可有效的进行食品中多类别未知化学危害物的筛查,极大地提高危害物的筛查精度,同时具有普适、可靠、高效、自动化的优点。

    一种食品风险物质及其转化产物非靶向筛查方法

    公开(公告)号:CN119492809A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311023973.2

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于亲水作用色谱‑高分辨质谱的食品风险物质及其转化产物非靶向筛查方法。首先,针对十五类食品风险物质及转化产物,基于标准品实验数据和网络数据库总结质谱碎裂特征,随后通过亲水作用色谱‑高分辨质谱联用采集食品样品的原始数据,基于归纳的质谱碎裂特征进行非靶向筛查,快速筛选出食品中的可疑风险物质。本发明作为反相色谱‑质谱联用方法的补充,在复杂食品基质中极性风险物质和极性转化产物的筛查上具有显著的优势,对食品安全风险评估有着重要的意义。

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