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公开(公告)号：CN107345933A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610293440.X
申请日：2016-05-05
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N27/447 , G01N27/62
CPC分类号： G01N27/447 , G01N27/62
摘要： 本发明公开了一种生物样本中硫代谢相关重要代谢物的分析方法。采用毛细管电泳-飞行时间质谱联用技术，首先通过多进样方式将多个样品进样到毛细管中，然后利用样品基质与背景电解质的pH不同，通过大体积进样和进样间隔的控制实现在线富集。该方法通过在线富集提高检测灵敏度的同时，采用多进样方式极大的缩短了分析时间，提高了检测通量，也可有效地降低方法开发时间。本发明分析方法具有预处理过程简单、分析快速、高通量、灵敏度高，重复性好等优点。
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公开(公告)号：CN106706820B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510778032.9
申请日：2015-11-13
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N30/86
摘要： 本发明公开了一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法，首先采用色谱‑质谱联用仪对样品进行分析得到代谢组轮廓，通过计算相邻两个质量控制样品(QC)中代谢物响应强度的比值，将比值从小到大排序后，筛选总比值个数的5％作为离散点，将这5％的离散点平均分配到排序后比值的两端，从而建立模型去筛选代谢组数据中的随机误差，利用比值的线性拟合模型对随机误差进行校正。然后利用线性回归模型构建虚拟QC方法，实现大规模代谢数据集的系统误差校正。本发明可以高效、准确地校正大规模代谢组数据的随机误差和系统误差，实现多批次、不同仪器代谢组数据的整合，改善大规模代谢组数据的质量。
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公开(公告)号：CN105092750A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410198866.8
申请日：2014-05-12
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N30/88
摘要： 本发明涉及一种判别烟草代谢组学新鲜烟叶样品质量的方法及检测代谢组学烟草鲜叶质量的试剂盒。通过检测新鲜烟叶样品提取液中葡萄糖和绿原酸的含量，建立基于二元逻辑回归的判别模型，对烟草样本质量进行判别。对质量未知的烟草样本，通过检测提取液中葡萄糖和绿原酸的含量，根据已建立的二元逻辑回归模型计算其分类概率预测值，再基于确定的临界值，判断所述代谢组学烟草鲜叶样本质量是否合格，为代谢组学合格样本的选择提供依据。所述试剂盒可实现高灵敏、高效检测本发明涉及的葡萄糖和绿原酸的含量，且具有检测成本低，重复性好的特点。
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公开(公告)号：CN107345933B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610293440.X
申请日：2016-05-05
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N27/447 , G01N27/62
摘要： 本发明公开了一种生物样本中硫代谢相关重要代谢物的分析方法。采用毛细管电泳‑飞行时间质谱联用技术，首先通过多进样方式将多个样品进样到毛细管中，然后利用样品基质与背景电解质的pH不同，通过大体积进样和进样间隔的控制实现在线富集。该方法通过在线富集提高检测灵敏度的同时，采用多进样方式极大的缩短了分析时间，提高了检测通量，也可有效地降低方法开发时间。本发明分析方法具有预处理过程简单、分析快速、高通量、灵敏度高，重复性好等优点。
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公开(公告)号：CN106706820A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510778032.9
申请日：2015-11-13
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N30/86
CPC分类号： G01N30/8665
摘要： 本发明公开了一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法，首先采用色谱-质谱联用仪对样品进行分析得到代谢组轮廓，通过计算相邻两个质量控制样品(QC)中代谢物响应强度的比值，将比值从小到大排序后，筛选总比值个数的5％作为离散点，将这5％的离散点平均分配到排序后比值的两端，从而建立模型去筛选代谢组数据中的随机误差，利用比值的线性拟合模型对随机误差进行校正。然后利用线性回归模型构建虚拟QC方法，实现大规模代谢数据集的系统误差校正。本发明可以高效、准确地校正大规模代谢组数据的随机误差和系统误差，实现多批次、不同仪器代谢组数据的整合，改善大规模代谢组数据的质量。
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公开(公告)号：CN105092750B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410198866.8
申请日：2014-05-12
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N30/88
摘要： 本发明涉及一种判别烟草代谢组学新鲜烟叶样品质量的方法及检测代谢组学烟草鲜叶质量的试剂盒。通过检测新鲜烟叶样品提取液中葡萄糖和绿原酸的含量，建立基于二元逻辑回归的判别模型，对烟草样本质量进行判别。对质量未知的烟草样本，通过检测提取液中葡萄糖和绿原酸的含量，根据已建立的二元逻辑回归模型计算其分类概率预测值，再基于确定的临界值，判断所述代谢组学烟草鲜叶样本质量是否合格，为代谢组学合格样本的选择提供依据。所述试剂盒可实现高灵敏、高效检测本发明涉及的葡萄糖和绿原酸的含量，且具有检测成本低，重复性好的特点。
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