公开(公告)号：CN109447943A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811106758.8

申请日：2018-09-21

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 张维桐 ,  田艳玲 ,  张锲石 ,  程俊

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供了一种目标检测方法、系统及终端设备，其中，方法包括：利用卷积神经网络，使用检测框从被测图像中提取若干个目标；获取目标的特征属性，所述特征属性包括空间特征和显式特征；根据所述特征属性，基于关系计算模型，计算目标间的关联特征；利用所述关联特征对所述目标的特征属性进行整合，得到聚合特征；将所述聚合特征代入由所述卷积神经网络的全连接层和所述关系计算模型组成的回溯关系子网络，计算准预测分数；根据所述准预测分数和所述检测框，计算分类分数；根据所述分类分数对目标进行分类检测。本发明极大提高了目标检测的效率和准确度。

公开(公告)号：CN109978132A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201811578925.9

申请日：2018-12-24

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 张锲石 ,  程俊 ,  田艳玲

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种精细化车辆识别的神经网络方法及系统，包括：输入待检测车辆图片，利用显著性区域特征提取网络提取特征区域的步骤，将提取的结果输入迭代分类网络中进行处理的步骤，然后输出车辆的识别结果。本发明经过多次显著性区域自动定位，能够使用随意角度的图片进行识别，而不需要使用正规正视图等特定角度的图片，这在车辆识别过程中能够更加准确的识别其车型以及车系，而且车辆识别率比以往的方法有大幅度的提升。

公开(公告)号：CN109447943B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201811106758.8

申请日：2018-09-21

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 张维桐 ,  田艳玲 ,  张锲石 ,  程俊

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供了一种目标检测方法、系统及终端设备，其中，方法包括：利用卷积神经网络，使用检测框从被测图像中提取若干个目标；获取目标的特征属性，所述特征属性包括空间特征和显式特征；根据所述特征属性，基于关系计算模型，计算目标间的关联特征；利用所述关联特征对所述目标的特征属性进行整合，得到聚合特征；将所述聚合特征代入由所述卷积神经网络的全连接层和所述关系计算模型组成的回溯关系子网络，计算准预测分数；根据所述准预测分数和所述检测框，计算分类分数；根据所述分类分数对目标进行分类检测。本发明极大提高了目标检测的效率和准确度。