公开(公告)号：CN106874722A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201611204893.7

申请日：2016-12-23

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 李烨 ,  尹丽妍 ,  蔡云鹏 ,  何晨光 ,  虞素灵 ,  苗芬 ,  何青云

IPC分类号： G06F21/32 ,  A61B5/117 ,  A61B5/00

CPC分类号： G06F21/32 ,  A61B5/117 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7235

摘要： 本发明实施例公开了一种基于心电信号的身份识别方法及其装置，其中，该方法包括：接收待测心电信号的输入并进行去噪预处理；提取待测心电信号的当前变换特征向量及当前解析特征向量；根据当前变换特征向量及变换特征向量模板库得到识别子集；根据当前解析特征向量及解析特征向量模板库对识别子集进行二次验证以得到身份识别结果。本发明实施例对待测心电信号进行去噪预处理，从而消除了待测心电信号中的肌电噪声等干扰所带来的影响，提高了后续特征提取和身份识别的准确性。进一步地，本发明实施例先根据当前变换特征向量及变换特征向量模板库得到识别子集，再对识别子集进行二次验证，从而提升了身份识别的准确性。

公开(公告)号：CN105654046B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201511009396.7

申请日：2015-12-29

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 尹丽妍 ,  李烨 ,  何晨光 ,  刘记奎 ,  虞素灵 ,  蔡云鹏 ,  樊小毛

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F21/32

摘要： 本发明适用于心电信号识别领域，提供了一种心电信号身份识别方法及装置。所述方法包括：接收用户的心电信号；根据所述心电信号生成一个心动周期；将生成的心动周期与预先生成的心动周期类模板比较，以确定相似度最大的心动周期类模板；通过深度学习网络模型选取所述心电信号中的心电信号特征向量，所述深度学习网络模型基于稀疏自编码的前馈反向神经网络建立匹配模型；将选取的心电信号特征向量与相似度最大的心动周期类模板所在类中对应的身份ID进行匹配，以确定对应的识别概率向量；根据所述识别概率向量确定所述心电信号的身份ID。本发明实施例能够提高身份ID的识别准确度。

公开(公告)号：CN105654046A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201511009396.7

申请日：2015-12-29

申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院

发明人： 尹丽妍 ,  李烨 ,  何晨光 ,  刘记奎 ,  虞素灵 ,  蔡云鹏 ,  樊小毛

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F21/32

CPC分类号： G06K9/00885 ,  G06F21/32 ,  G06K9/00536

摘要： 本发明适用于心电信号识别领域，提供了一种心电信号身份识别方法及装置。所述方法包括：接收用户的心电信号；根据所述心电信号生成一个心动周期；将生成的心动周期与预先生成的心动周期类模板比较，以确定相似度最大的心动周期类模板；通过深度学习网络模型选取所述心电信号中的心电信号特征向量，所述深度学习网络模型基于稀疏自编码的前馈反向神经网络建立匹配模型；将选取的心电信号特征向量与相似度最大的心动周期类模板所在类中对应的身份ID进行匹配，以确定对应的识别概率向量；根据所述识别概率向量确定所述心电信号的身份ID。本发明实施例能够提高身份ID的识别准确度。