图像识别方法和装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103106387B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201110361083.3

    申请日:2011-11-15

    发明人: 赵颜果 郑锋 宋展

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06T7/00

    摘要: 一种图像识别方法包括如下步骤:利用至少二种分辨率分别将窗口图像剖分为多个细胞单元;提取各个分辨率下细胞单元的梯度方向直方图;分别将同一分辨率下的所有细胞单元的梯度方向直方图结合,得到对应分辨率下窗口图像的梯度方向直方图;根据各个分辨率对应的窗口图像的梯度方向直方图和预设的判定函数,计算得到多个相似度值;根据预设的判定阀值和各个分辨率对应的相似度值,分别判定各个分辨率下窗口图像是否为目标图像;在所有分辨率下均判定窗口图像是目标图像时,最终判定窗口图像是目标图像。本发明还提供一种图像识别装置。上述方法和装置利用多种分辨率下的判定结果共同确定窗口图像是否为目标图像,以实现更高精度的图像识别。

    图像识别方法和系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103106388B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201110361121.5

    申请日:2011-11-15

    发明人: 宋展 郑锋 赵颜果

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 一种图像识别方法包括如下步骤:获取动态影像;提取所述动态影像中的多帧静态图像分别识别所述多帧静态图像中是否包含同一目标图像;在识别结果为包含所述目标图像的所述静态图像的数量达到预设数量阀值时,判定所述动态影像中包含所述目标图像。本发明还提供一种图像识别装置。上述图像识别方法和装置是通过多帧静态图像的成功识别的比例,判定动态影像中是否包含目标图像,这样便可以减小单帧图像误判带来的不良问题,提高系统稳定性。

    人机交互方法和装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103105924B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201110361120.0

    申请日:2011-11-15

    发明人: 郑锋 赵颜果 宋展

    IPC分类号: G06F3/01 G06K9/66

    摘要: 一种人机交互方法包括如下步骤:获取用户指定的目标图像,并基于随机森林训练,建立包含多个决策树的分类器;存储包含多个决策树的多个分类器和正负样本合集;获取待测图像;计算待测图像与目标图像相同的概率;根据预设的判定阀值,判定待测图像是否为目标图像;分析并得到待测图像和正负样本合集的相关度;根据第一相关度阀值判定待测图像是否为目标图像;当在判定阀值和第一相关度阀值下均判定与目标图像相同时,最终判定待测图像是目标图像;利用待测图像调整分类器的参数以及补充正负样本合集。本发明还提供一种人机交互装置。上述方法和装置可实现用户自定义目标图像且能在使用过程中不断增强识别精度和系统稳定性。

    图像识别方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103106387A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201110361083.3

    申请日:2011-11-15

    发明人: 赵颜果 郑锋 宋展

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06T7/00

    摘要: 一种图像识别方法包括如下步骤:利用至少二种分辨率分别将窗口图像剖分为多个细胞单元;提取各个分辨率下细胞单元的梯度方向直方图;分别将同一分辨率下的所有细胞单元的梯度方向直方图结合,得到对应分辨率下窗口图像的梯度方向直方图;根据各个分辨率对应的窗口图像的梯度方向直方图和预设的判定函数,计算得到多个相似度值;根据预设的判定阀值和各个分辨率对应的相似度值,分别判定各个分辨率下窗口图像是否为目标图像;在所有分辨率下均判定窗口图像是目标图像时,最终判定窗口图像是目标图像。本发明还提供一种图像识别装置。上述方法和装置利用多种分辨率下的判定结果共同确定窗口图像是否为目标图像,以实现更高精度的图像识别。

    人机交互方法和装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103105924A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201110361120.0

    申请日:2011-11-15

    发明人: 郑锋 赵颜果 宋展

    IPC分类号: G06F3/01 G06K9/66

    摘要: 一种人机交互方法包括如下步骤:获取用户指定的目标图像,并基于随机森林训练,建立包含多个决策树的分类器;存储包含多个决策树的多个分类器和正负样本合集;获取待测图像;计算待测图像与目标图像相同的概率;根据预设的判定阀值,判定待测图像是否为目标图像;分析并得到待测图像和正负样本合集的相关度;根据第一相关度阀值判定待测图像是否为目标图像;当在判定阀值和第一相关度阀值下均判定与目标图像相同时,最终判定待测图像是目标图像;利用待测图像调整分类器的参数以及补充正负样本合集。本发明还提供一种人机交互装置。上述方法和装置可实现用户自定义目标图像且能在使用过程中不断增强识别精度和系统稳定性。

    图像识别方法和系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103106388A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201110361121.5

    申请日:2011-11-15

    发明人: 宋展 郑锋 赵颜果

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 一种图像识别方法包括如下步骤:获取动态影像;提取所述动态影像中的多帧静态图像分别识别所述多帧静态图像中是否包含同一目标图像;在识别结果为包含所述目标图像的所述静态图像的数量达到预设数量阀值时,判定所述动态影像中包含所述目标图像。本发明还提供一种图像识别装置。上述图像识别方法和装置是通过多帧静态图像的成功识别的比例,判定动态影像中是否包含目标图像,这样便可以减小单帧图像误判带来的不良问题,提高系统稳定性。