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公开(公告)号:CN112883286A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202011445578.X
申请日:2020-12-11
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 厦门大学
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G16H50/80
摘要: 本发明提供了基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质,方法包括:获取与新冠肺炎疫情相关的微博舆情信息和疫情数据;对微博舆情信息进行预处理,获取微博舆情数据;通过语言模型对微博舆情数据进行情感分析,获取情感分析结果;根据微博舆情信息和疫情数据对情感分析结果进行处理,获取新冠肺炎疫情的相关性分析。本发明构建了一套集数据爬取、清洗、存储、分析、可视化于一体的情感分析模型,整合疫情数据和微博舆情数据,在数据集上对模型超参数进行调整,提高了模型准确率,最后分阶段对大陆疫情发展状况进行了总结与分析,获取了新冠肺炎疫情爆发情况与舆情情绪变化的相关性,对疫情期间的舆情监测获取具有重要意义。
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公开(公告)号:CN112669145A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011445609.1
申请日:2020-12-11
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 厦门大学
摘要: 本发明提供了基于动态阈值的股票交易策略构建方法、系统、设备和介质。方法包括:接收股票交易数据;对股票交易数据进行数据预处理;基于动态阈值对预处理后的股票交易数据进行资产操作方向的识别;根据所述资产操作方向,利用概率模型构建交易策略。本发明提供了一种系统性强、综合性高的股票投资策略模型来辅助投资者进行投资决策,投资者既能获取针对某个股票的资产操作方向,又能获取的具体的资产交易比例,投资者无需计算即可获取股票参数及相关投资建议,使投资策略更加科学、更加合理。
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