一种无创连续血压生理监测系统

    公开(公告)号:CN104720777B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510104432.1

    申请日:2015-03-10

    IPC分类号: A61B5/021

    摘要: 本发明公开了一种无创连续血压生理监测系统。由于本发明考虑到传统获得的脉搏波传输时间PTT不仅包含了想要获取的主动脉脉搏波传输时间,还包括了如动脉干扰时间、射血期时间和毛细血管末梢传输时间三类干扰时间,为此,本发明通过心阻抗信号ICG和心电信号ECG,获得心脏在射血期的时间PEP。并将获得的射血期时间PEP从获得的脉搏波传输时间PTT去除,以获得更加精确的主动脉脉搏波传输时间ΔT。

    一种基于心电信号和血氧容积波的连续性血压测量方法

    公开(公告)号:CN106889979A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201611258396.5

    申请日:2016-12-30

    摘要: 本发明提供一种多参数融合连续性血压的测量方法,综合考虑了除利用脉搏波传输时间标定血压外,同时考虑了与心电信号在同一周期内的血氧容积波的一阶导数的最大值a01,相邻两个周期中两个收缩期峰值点的时间差值a2、两个最小值点的时间差值a3、两个舒张期峰值点的时间差值a4、两个重搏切迹点的差值a5,收缩期峰值点的幅值a6、最小值点的幅值a7、舒张期峰值点的幅值a8、重搏切迹点的幅值a9、收缩面积a10、舒张面积a11、血氧容积波的面积a12、面积比例a13,同周期的两个峰值点之间的差值a14,同周期的收缩期峰值点与最小值点之差a15,上升时间a16、时间增量a17、增长系数a18、反射系数a19。根据这18个参数用BP神经网络建立血压的模型,依据模型预测血压值,同时提供校正模块,较准确预测血压值外,还逼近血压的变化趋势。

    一种多参数融合的连续性血压测量方法

    公开(公告)号:CN106539572A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610945837.2

    申请日:2016-11-02

    摘要: 本发明提供一种多参数融合连续性血压的测量方法,综合考虑了除利用脉搏波传输时间标定血压外,同时考虑了与心电信号在同一周期内的血氧容积波的一阶导数的最大值a01,相邻两个周期中两个收缩期峰值点的时间差值a2、两个最小值点的时间差值a3、两个舒张期峰值点的时间差值a4、两个重搏切迹点的差值a5,收缩期峰值点的幅值a6、最小值点的幅值a7、舒张期峰值点的幅值a8、重搏切迹点的幅值a9、收缩面积a10、舒张面积a11、血氧容积波的面积a12、面积比例a13,同周期的两个峰值点之间的差值a14,同周期的收缩期峰值点与最小值点之差a15,上升时间a16、时间增量a17、增长系数a18、反射系数a19。根据这18个参数用BP神经网络建立血压的模型,依据模型预测血压值。

    一种血压测量方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105125205A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510552544.3

    申请日:2015-09-01

    摘要: 本发明公开了一种血压测量方法。本发明利用血氧容积脉搏波信号的幅值与连续性血压之间呈相关性强的原理,将现有技术中的脉搏波传输时间和血压之间表达式与本发明的血氧容积脉搏波信号的幅值和血压之间表达式进行拟合,确定了连续性血压波形与脉搏波传输时间x和特征值点幅值y之间的关联关系,进而获得较为准确的血压值。

    一种基于心电信号和血氧容积波的连续性血压测量系统

    公开(公告)号:CN106889979B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201611258396.5

    申请日:2016-12-30

    摘要: 本发明提供一种多参数融合连续性血压的测量系统,综合考虑了除利用脉搏波传输时间标定血压外,同时考虑了与心电信号在同一周期内的血氧容积波的一阶导数的最大值a01,相邻两个周期中两个收缩期峰值点的时间差值a2、两个最小值点的时间差值a3、两个舒张期峰值点的时间差值a4、两个重搏切迹点的差值a5,收缩期峰值点的幅值a6、最小值点的幅值a7、舒张期峰值点的幅值a8、重搏切迹点的幅值a9、收缩面积a10、舒张面积a11、血氧容积波的面积a12、面积比例a13,同周期的两个峰值点之间的差值a14,同周期的收缩期峰值点与最小值点之差a15,上升时间a16、时间增量a17、增长系数a18、反射系数a19。根据这18个参数用BP神经网络建立血压的模型,依据模型预测血压值,同时提供校正模块,较准确预测血压值外,还逼近血压的变化趋势。