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公开(公告)号:CN109460467A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811138261.4
申请日:2018-09-28
申请人: 中国科学院电子学研究所苏州研究院
摘要: 本发明涉及一种网络信息分类体系构建方法,将现有两种分类体系的优点集于一身,设计全新构建方法,采用Synonyms将词语映射到低维向量空间,通过词向量空间距离度量词语相似性,弥补了单一的one-hot词向量语义信息的不足,从而能够获得更全面的相似类别词;并采用传统文献分类方法和自编分类方法集合的方式,弥补了文献分类分类方法领域适应性不足、以及自编分类方法科学性不强的缺陷,从而能够构建科学专业的分类体系;而且提出结合用户业务需求和预设筛选规则,对领域术语关联解释,参考提示进行类别体系的选择、删除、增加、修改,构建最终分类体系,使得分类体系更加科学、准确和专业。
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公开(公告)号:CN109460467B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201811138261.4
申请日:2018-09-28
申请人: 中国科学院电子学研究所苏州研究院
摘要: 本发明涉及一种网络信息分类体系构建方法,将现有两种分类体系的优点集于一身,设计全新构建方法,采用Synonyms将词语映射到低维向量空间,通过词向量空间距离度量词语相似性,弥补了单一的one‑hot词向量语义信息的不足,从而能够获得更全面的相似类别词;并采用传统文献分类方法和自编分类方法集合的方式,弥补了文献分类分类方法领域适应性不足、以及自编分类方法科学性不强的缺陷,从而能够构建科学专业的分类体系;而且提出结合用户业务需求和预设筛选规则,对领域术语关联解释,参考提示进行类别体系的选择、删除、增加、修改,构建最终分类体系,使得分类体系更加科学、准确和专业。
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