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公开(公告)号：CN1629888A
公开(公告)日：2005-06-22
申请号：CN200310123332.0
申请日：2003-12-17
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T15/20
摘要： 本发明涉及模式识别与科学计算可视化相结合的技术领域的一种骨架化物体重建方法。包括步骤：数据预处理，并行细化，拓扑重组。骨架化物体重建主要是用于虚拟现实、图象压缩和重建以及目标跟踪。广泛的应用于图象压缩和重建、虚拟现实中的自动漫游以及计算机视觉中的目标跟踪等。本算法通过开运算滤波和拓扑规范化转换来预处理传输图象。在得到拓扑性好的图象以后，对图象进行并行细化，得到图象的骨架和骨架点到边界的距离，然后对骨架进行体素编码以消除杂枝，最后使用区域增长方法重建出原物体。
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公开(公告)号：CN1779718B
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200410009813.3
申请日：2004-11-18
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明涉及医学图像处理与科学计算可视化相结合的技术领域，特别是一种虚拟内窥镜的可见性分块绘制装置及其方法。装置包括：输入部分，中间的处理部分，输出部分。方法包括：(1)通过CT、MRI医学成像设备得到一组连续的二维切片；(2)通过图像分割方法提取出用户感兴趣的区域；(3)将分割出来的组织器官以三维网格的形式表示出来；(4)提取出模型的中心线以指导漫游时视点的移动；(5)通过本方法结合模型的中心线和模型的网格数据进行虚拟漫游；(6)将用户看到和浏览的屏幕图像以文件的形式记录下来。可见性分析和分块处理主要是用于虚拟现实、实时绘制和以及医学影像分析中。
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公开(公告)号：CN100583164C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200710062988.4
申请日：2007-01-24
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开一种树状形体的立体分解和分级骨架提取方法，对立体进行整型边界距离变换和整型单种子点距离变换，用于构造极大中心点图；生成树状聚类图，把聚类图和极大中心点图结合提取每个聚类的中心代表点，构造分类骨架用于分类；把分叉点作为种子点进行整型种子距离变换而构造各分枝的截面；通过曲面单向距离变换构造截面的等距面，进而获得分割面而完成立体分解，即把立体分解成许多分块；最后对各个分块进行精确的欧拉距离变换，构造三维加权有向图，计算紧致中心代价值，从中提取极小扩张树；获取分块的中心骨架和到各个分割面中心的连接骨架，最终得到分级骨架。对多个数据集的测试说明本发明能够精确地进行形体的测量和形状表示。
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公开(公告)号：CN101231760A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200710062988.4
申请日：2007-01-24
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开一种树状形体的立体分解和分级骨架提取方法，对立体进行整型边界距离变换和整型单种子点距离变换，用于构造极大中心点图；生成树状聚类图，把聚类图和极大中心点图结合提取每个聚类的中心代表点，构造分类骨架用于分类；把分叉点作为种子点进行整型种子距离变换而构造各分枝的截面；通过曲面单向距离变换构造截面的等距面，进而获得分割面而完成立体分解，即把立体分解成许多分块；最后对各个分块进行精确的欧拉距离变换，构造三维加权有向图，计算紧致中心代价值，从中提取极小扩张树；获取分块的中心骨架和到各个分割面中心的连接骨架，最终得到分级骨架。对多个数据集的测试说明本发明能够精确地进行形体的测量和形状表示。
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公开(公告)号：CN1779718A
公开(公告)日：2006-05-31
申请号：CN200410009813.3
申请日：2004-11-18
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本发明涉及医学图像处理与科学计算可视化相结合的技术领域，特别是一种虚拟内窥镜的可见性分块绘制装置及其方法。装置包括：输入部分，中间的处理部分，输出部分。方法包括：通过CT、MRI医学成像设备得到一组连续的二维切片；(2)通过图像分割方法提取出用户感兴趣的区域；(3)将分割出来的组织器官以三维网格的形式表示出来；(4)提取出模型的中心线以指导漫游时视点的移动；(5)通过本方法结合模型的中心线和模型的网格数据进行虚拟漫游；(6)将用户看到和浏览的屏幕图像以文件的形式记录下来。可见性分析和分块处理主要是用于虚拟现实、实时绘制和以及医学影像分析中。
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公开(公告)号：CN100375124C
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200310123332.0
申请日：2003-12-17
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T15/20
摘要： 本发明涉及模式识别与科学计算可视化相结合的技术领域的一种骨架化物体重建方法。包括步骤：数据预处理，并行细化，拓扑重组。骨架化物体重建主要是用于虚拟现实、图象压缩和重建以及目标跟踪。广泛的应用于图象压缩和重建、虚拟现实中的自动漫游以及计算机视觉中的目标跟踪等。本算法通过开运算滤波和拓扑规范化转换来预处理传输图象。在得到拓扑性好的图象以后，对图象进行并行细化，得到图象的骨架和骨架点到边界的距离，然后对骨架进行体素编码以消除杂枝，最后使用区域增长方法重建出原物体。
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公开(公告)号：CN2787139Y
公开(公告)日：2006-06-14
申请号：CN200420009870.7
申请日：2004-11-18
申请人： 中国科学院自动化研究所
摘要： 本实用新型涉及医学图像处理与科学计算可视化相结合的技术领域，特别是一种虚拟内窥镜的可见性分块绘制装置。由输入装置，中间的处理装置，输出装置组成，输入装置连接于中间的处理装置，中间的处理装置连接于输出装置，输入装置、中间的处理装置、输出装置依次顺序连接。览的屏幕图像以文件的形式记录下来。可见性分析和分块处理主要是用于虚拟现实、实时绘制和以及医学影像分析中。
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