公开(公告)号：CN114925164A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210476432.4

申请日：2022-04-29

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 赵军 ,  何世柱 ,  刘康 ,  夏飞

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种知识结构持续扩展方法、装置、设备和介质，该方法包括：查找出待扩展知识节点在现有知识体系中的父节点；在父节点为非叶子节点的情况下，基于多节点标记方法在现有知识体系中查找出待扩展知识节点所有的孩子节点；基于父节点及所有的孩子节点，将待扩展知识节点插入至现有知识体系中，由此在待扩展知识节点为非叶子节点时，通过进行父亲节点和孩子节点的寻找，实现高效、精确地将待扩展知识节点插入至现有知识体系中。

公开(公告)号：CN116595131B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202310295002.7

申请日：2023-03-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 何世柱 ,  赵军 ,  刘康 ,  翁诣轩 ,  夏飞 ,  朱敏郡

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G16H80/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种使用大型语言模型进行医疗问答的方法及系统，该方法包括：获取用户的医疗对话历史内容；将所述医疗对话历史内容和第一提示指令输入大型语言模型，基于所述大型语言模型的多样化采样解码得到多个第一响应；将所述医疗对话历史内容和多个第二提示指令输入所述大型语言模型，得到分别对应于每个所述第二提示指令的多个第二响应；将所述医疗对话历史内容、所述多个第一响应和所述多个第二响应输入所述大型语言模型，生成医疗对话的回复内容并发送给所述用户。使得大型语言模型能够利用整体性思维，提高思维的深度和广度，从而能够生成更准确的回复内容，提升用户的使用体验。

公开(公告)号：CN116595131A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310295002.7

申请日：2023-03-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 何世柱 ,  赵军 ,  刘康 ,  翁诣轩 ,  夏飞 ,  朱敏郡

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G16H80/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种使用大型语言模型进行医疗问答的方法及系统，该方法包括：获取用户的医疗对话历史内容；将所述医疗对话历史内容和第一提示指令输入大型语言模型，基于所述大型语言模型的多样化采样解码得到多个第一响应；将所述医疗对话历史内容和多个第二提示指令输入所述大型语言模型，得到分别对应于每个所述第二提示指令的多个第二响应；将所述医疗对话历史内容、所述多个第一响应和所述多个第二响应输入所述大型语言模型，生成医疗对话的回复内容并发送给所述用户。使得大型语言模型能够利用整体性思维，提高思维的深度和广度，从而能够生成更准确的回复内容，提升用户的使用体验。

公开(公告)号：CN116521834A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310303093.4

申请日：2023-03-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 何世柱 ,  赵军 ,  刘康 ,  翁诣轩 ,  朱敏郡 ,  夏飞

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本申请提供一种文本答案的推理方法、装置及存储介质，所述方法包括：输入第一文本到语言模型，获取所述语言模型输出的多个候选答案；所述第一文本为待识别的文本；以每一候选答案作为条件确定每一候选答案对应的验证分数；所述验证分数表示候选答案的置信度；输出最高验证分数对应的候选答案作为所述第一文本的推理答案。本申请提供的文本答案的推理方法、装置及存储介质，将语言模型生成的答案替换原始条件后，再次输入到语言模型中，从而验证答案。通过这种自我验证的方法，提高了语言模型输出结果的鲁棒性和准确性。