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公开(公告)号:CN116449964A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310708285.3
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F3/01 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及脑机接口技术领域,提供一种脑电和脑磁融合的脑机接口指令下达方法及装置,其中方法包括:获取脑电数据和脑磁数据;将脑电数据和脑磁数据输入至脑电脑磁联合解码模型中,得到运动意图结果;基于运动意图结果,进行指令下达;脑电脑磁联合解码模型包括脑电/脑磁时间注意力模块、脑电/脑磁空间注意力模块、时间/空间跨模态注意力模块和分类器;脑电/脑磁时间/空间注意力模块用于对脑电数据进行时间/空间注意力提取,得到脑电/脑磁时间/空间注意力特征,时间/空间跨模态注意力模块用于得到全局时间/空间特征,分类器用于基于全局时间特征和全局空间特征进行意图解码,得到运动意图结果,提高了精细运动想象分类的准确率。
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公开(公告)号:CN116449964B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310708285.3
申请日:2023-06-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F3/01 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及脑机接口技术领域,提供一种脑电和脑磁融合的脑机接口指令下达方法及装置,其中方法包括:获取脑电数据和脑磁数据;将脑电数据和脑磁数据输入至脑电脑磁联合解码模型中,得到运动意图结果;基于运动意图结果,进行指令下达;脑电脑磁联合解码模型包括脑电/脑磁时间注意力模块、脑电/脑磁空间注意力模块、时间/空间跨模态注意力模块和分类器;脑电/脑磁时间/空间注意力模块用于对脑电数据进行时间/空间注意力提取,得到脑电/脑磁时间/空间注意力特征,时间/空间跨模态注意力模块用于得到全局时间/空间特征,分类器用于基于全局时间特征和全局空间特征进行意图解码,得到运动意图结果,提高了精细运动想象分类的准确率。
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