公开(公告)号：CN117854159B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202311714485.6

申请日：2023-12-13

申请人： 中国科学院自动化研究所

发明人： 李琦 ,  孙哲南 ,  朱子萱 ,  蒋方玲

IPC分类号： G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供一种人脸防伪识别方法及装置，该方法包括：基于生成器，生成第一人脸图像样本的干扰图像，所述生成器基于第二人脸图像样本与所述第二人脸图像样本的干扰图像之间的聚类对比损失值、类别损失值和语义损失值进行权值调整得到，所述第二人脸图像样本的干扰图像基于所述生成器生成；基于所述第一人脸图像样本、所述第一人脸图像样本的干扰图像和所述第一人脸图像样本的人脸伪造类型标签，对分类器进行训练；基于训练后的所述分类器，确定目标人脸图像的人脸伪造类型预测值。本发明实现降低训练成本，提高识别精度。

公开(公告)号：CN117854159A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311714485.6

申请日：2023-12-13

申请人： 中国科学院自动化研究所

发明人： 李琦 ,  孙哲南 ,  朱子萱 ,  蒋方玲

IPC分类号： G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供一种人脸防伪识别方法及装置，该方法包括：基于生成器，生成第一人脸图像样本的干扰图像，所述生成器基于第二人脸图像样本与所述第二人脸图像样本的干扰图像之间的聚类对比损失值、类别损失值和语义损失值进行权值调整得到，所述第二人脸图像样本的干扰图像基于所述生成器生成；基于所述第一人脸图像样本、所述第一人脸图像样本的干扰图像和所述第一人脸图像样本的人脸伪造类型标签，对分类器进行训练；基于训练后的所述分类器，确定目标人脸图像的人脸伪造类型预测值。本发明实现降低训练成本，提高识别精度。