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公开(公告)号：CN118410328B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410843744.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2134 , G06F18/213 , G06F17/16 , G01S7/41 , A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/05
Abstract: 本发明涉及信号处理技术领域，提供一种基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法及设备，该基于滑动奇异谱的人体生命体征雷达信号处理方法包括：获取体征振动信号，并基于滑动窗口，将所述体征振动信号切分为多个信号片段；对各个所述信号片段进行奇异谱分析，得到各个所述信号片段对应的重构子序列；确定各个所述信号片段的目标子片段，将各个所述目标子片段所对应的重构子序列进行合并处理，得到目标体征振动信号。本发明通过分割后再进行重构，提高了信号处理的效率，还保证了分析结果的准确性和可靠性，适用于长时间体征监测数据的分析。
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公开(公告)号：CN118675740A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410654913.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/30 , A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD和LSTM的毫米波心率测量方法和装置，其中，方法包括：利用毫米波雷达设备以非接触的方式采集待测用户的原始信号，原始信号包含心率信号；对原始信号进行预处理，得到预处理后的原始信号；基于变分模式分解VMD算法对预处理后的原始信号进行分解，得到与心率相关的目标本征模态函数分量；对目标本征模态函数分量进行特征提取，得到心率特征向量，将心率特征向量输入至预先构建的长短期记忆网络LSTM模型，得到LSTM模型输出的心率时间序列；其中，LSTM模型是基于样本信号对应的样本心率特征向量，以及样本信号对应的心率时间序列标签训练得到的。本发明提高了心率测量的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN101266654A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200710064388.1
申请日：2007-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明公开基于连通分量和支持向量机的图像中文本定位的方法和装置，图像分割单元，连通域分析单元；连通分量特征获取和阈值确认单元，支持向量机分类单元，连通分量组合成文本区域单元，文本区域统计特征获取并确认单元；方法将输入图像分割得到图像分层结果，用连通域分析对前景层进行分析得到连通分量的集合；提取出连通分量特征，通过使用级联阈值分类器的结构排除大量的非字符连通分量，对剩下的候选字符连通分量再运用支持向量机分类方法进行识别是否是字符连通分量；对剩余的连通分量根据特征一致和距离相近原则组合成候选文本区域，并提取出这些候选文本区域的特征，对这些特征用经验性的阈值确认是否为文本区域。
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公开(公告)号：CN118376996B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410834325.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提供一种雷达信号去噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于信号处理技术领域，其中，方法包括：采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理；基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解ICEEMDAN算法对处理后的雷达信号进行分解，得到多个本征模态函数分量；从多个本征模态函数分量中确定多个高频和低频本征模态函数分量，对多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量；对多个低频本征模态函数分量和去噪后的多个高频本征模态函数分量进行重建，得到重建后的雷达信号。本发明能够更为有效地区分和提取人体反射后的雷达信号中的有用成分，减少噪声干扰。
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公开(公告)号：CN115658910A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211074171.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 天津中科智能识别有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种知识问答方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于原始知识图谱构建抽象知识图谱，抽象知识图谱由抽象头实体、抽象尾实体以及抽象头实体与抽象尾实体之间的关联关系构成；获取待查询语句，待查询语句由预设头实体以及目标关联关系构成，目标关联关系表示预设头实体与待确定的目标尾实体之间的关联关系；基于待查询语句和抽象知识图谱确定至少一条满足目标关联关系的实体关系链；基于原始知识图谱以及至少一条实体关系链确定出至少一个备选尾实体，并基于至少一个备选尾实体确定待查询语句对应的目标尾实体，解决了现有技术中知识问答效率过低的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109300040A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810997591.2
申请日：2018-08-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/06 , G06F16/953 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于全媒体大数据技术的海外投资风险评估方法及系统，所述评估方法包括：通过云计算和网络爬虫方法，获取海外投资国家的历史投资数据，作为训练样本；对训练样本进行归一化处理，得到历史风险量化指标；根据历史风险量化指标，建立风险预测模型；监测待投资国家的当前风险投资数据；对所述当前风险投资数据进行归一化处理，得到当前风险量化指标；基于所述风险预测模型及所述当前风险量化指标，确定对所述待投资国家的投资风险情况。本发明可全面获取海外投资国家的历史投资数据，得到历史风险量化指标，进而建立风险预测模，实时监测待投资国家的当前风险投资数据，从而确定对所述待投资国家的投资风险情况，提高投资的准确性。
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公开(公告)号：CN100565559C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200710064388.1
申请日：2007-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明公开基于连通分量和支持向量机的图像中文本定位的方法和装置，图像分割单元，连通域分析单元；连通分量特征获取和阈值确认单元，支持向量机分类单元，连通分量组合成文本区域单元，文本区域统计特征获取并确认单元；方法将输入图像分割得到图像分层结果，用连通域分析对前景层进行分析得到连通分量的集合；提取出连通分量特征，通过使用级联阈值分类器的结构排除大量的非字符连通分量，对剩下的候选字符连通分量再运用支持向量机分类方法进行识别是否是字符连通分量；对剩余的连通分量根据特征一致和距离相近原则组合成候选文本区域，并提取出这些候选文本区域的特征，对这些特征用经验性的阈值确认是否为文本区域。
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公开(公告)号：CN118830822A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410653107.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/024 , A61B5/0507 , A61B5/00 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06F18/2131 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波雷达和远程光电描述术的人体心率测量方法，包括：基于待测人员的人脸图像进行人脸识别，对人脸区域中的感兴趣区域进行信号提取，基于信号提取所得的多通道信号确定光电心率信号；基于待测人员的毫米波雷达原始信号进行特征提取，并对特征提取所得的相位心率特征信号进行相位解缠，得到待测人员的毫米波雷达心率信号；基于光电心率信号以及毫米波雷达心率信号，进行人体心率测量，得到待测人员的心率，克服了传统方案中心率监测准确性不高、操作复杂、实时性较差的缺陷，结合毫米波雷达与远程光电描述术进行人体心率测量，实现了快速准确的心率测量，提升了心率监测的准确性、可靠性和适用范围。
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公开(公告)号：CN109446405A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811064693.5
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27 , G06Q30/02 , G06Q50/14
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的旅游产业推广方法及系统，包括：对特定区域内关于旅游产业的异构跨媒体信息进行采集；对异构跨媒体信息进行浅层分析处理，得到多个标准词汇；对各标准词汇进行语义解析，得到针对互联网内容表征的情感及观点；根据情感及观点，分析网络信息所体现的对对各旅游产业的舆论倾向；根据舆论倾向，调整对应旅游产业的推广方案。本发明通过对特定区域内关于旅游产业的异构跨媒体信息进行采集，进而通过对异构跨媒体信息进行浅层分析处理、语义解析，确定网络信息所体现的对各旅游产业的舆论倾向，从而可在大量数据中发现用户的消费偏好和需求，进而确定个性化、差异化的旅游产业推广方案，提高推广的精准度。
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公开(公告)号：CN118376996A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410834325.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提供一种雷达信号去噪方法、装置、设备、存储介质和程序产品，属于信号处理技术领域，其中，方法包括：采用自适应滤波器对人体反射的原始雷达信号进行滤波处理；基于改进的自适应噪声完全集成经验模态分解ICEEMDAN算法对处理后的雷达信号进行分解，得到多个本征模态函数分量；从多个本征模态函数分量中确定多个高频和低频本征模态函数分量，对多个高频本征模态函数分量进行小波变换去噪处理，得到去噪后的多个高频本征模态函数分量；对多个低频本征模态函数分量和去噪后的多个高频本征模态函数分量进行重建，得到重建后的雷达信号。本发明能够更为有效地区分和提取人体反射后的雷达信号中的有用成分，减少噪声干扰。
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