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公开(公告)号:CN103151039A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310049445.4
申请日:2013-02-07
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
摘要: 本发明公开了一种基于SVM分类器进行说话者年龄段识别的方法,该方法包括以下步骤:建立存储有不同年龄段的说话者的语音信号的语音库;对语音库中的语音信号进行预处理;对经过预处理的语音信号提取其语音特征参数;基于提取出的语音特征参数进行支持向量机训练,得到支持向量机模型;根据支持向量机模型,对待识别语音的语音特征参数X进行预测,在预测过程中,每个支持向量机的输出通过逻辑判决后,选择得票最多的作为最可能的年龄段类别,得到最终的年龄段识别结果。本发明提出的方法在一定程度上弥补了现有技术对说话者年龄段识别相关研究的空白,可以较好地进行说话者年龄段判断,在人机交互,刑侦搜索,游戏娱乐等场合具有广阔的应用前景。