-
公开(公告)号：CN110867082B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201911045883.7
申请日：2019-10-30
摘要： 本发明公开了一种禁鸣路段鸣笛车辆检测系统，包括区域分块装置、声音信息采集处理系统、车辆跟踪系统和车牌识别处理系统；所述区域分块装置对禁止鸣笛路段进行区域划分，实现仿室内的环境模拟，构成声音信息接入的轨道；所述声音信息采集处理系统接收车辆的鸣笛声，进一步对声音信息进行多传感式的采集，从而完成信号的有效定位；所述车辆跟踪系统对定位到的违规鸣笛车辆进行跟踪直至进入车牌拍摄区域；所述车牌识别处理系统对拍摄到的违规车辆的车牌号进行识别。本发明实现了对禁止鸣笛路段进行违规鸣笛车辆定位的功能，可以准确地识别违规鸣笛车辆的车牌号，进一步为惩治不文明现象做辅助，保证交通秩序。
-
公开(公告)号：CN109543534B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811231109.0
申请日：2018-10-22
摘要： 本发明实施例提出的一种目标跟踪中目标丢失重检的方法及装置，通过对当前帧图像进行像素点的随机采样，从而确定相似搜索框，缩小搜索范围，再对相似搜索框进行计算范围扩大，得到目标搜索区域，根据目标搜索区域中各像素点的搜索框的位置精确确定目标的位置。本申请提供的技术方案，通过缩小搜索范围，降低目标重检的时间复杂度，高效地处理目标跟踪过程中目标丢失的问题，从而使跟踪器对运动物体的鲁棒性更好。
-
公开(公告)号：CN109785362A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811608833.0
申请日：2018-12-26
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本发明实施例涉及一种基于目标对象检测的目标对象跟踪方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取多组帧图像数据；基于图像检测模型确定每组所述帧图像数据中目标对象的位置信息；根据所述位置信息确定多组所述帧图像数据中目标对象的跟踪信息。采用目标检测算法提高检测的精准度和可靠性，采用帧图像的检测和跟踪方式，避免由于目标对象运动过快，导致目标对象丢失的问题，相对于连续跟踪的方式，跟踪速度更快，结果更加精准。
-
公开(公告)号：CN110867082A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911045883.7
申请日：2019-10-30
摘要： 本发明公开了一种禁鸣路段鸣笛车辆检测系统，包括区域分块装置、声音信息采集处理系统、车辆跟踪系统和车牌识别处理系统；所述区域分块装置对禁止鸣笛路段进行区域划分，实现仿室内的环境模拟，构成声音信息接入的轨道；所述声音信息采集处理系统接收车辆的鸣笛声，进一步对声音信息进行多传感式的采集，从而完成信号的有效定位；所述车辆跟踪系统对定位到的违规鸣笛车辆进行跟踪直至进入车牌拍摄区域；所述车牌识别处理系统对拍摄到的违规车辆的车牌号进行识别。本发明实现了对禁止鸣笛路段进行违规鸣笛车辆定位的功能，可以准确地识别违规鸣笛车辆的车牌号，进一步为惩治不文明现象做辅助，保证交通秩序。
-
公开(公告)号：CN110807739A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910875712.0
申请日：2019-09-17
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网山东省电力公司 , 中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
摘要： 本发明公开了一种面向目标检测的图像颜色特征处理系统、方法、装置和存储介质，包括彩色分割单元和Lab模式训练单元；所述彩色分割单元将输入的图片进行色彩信息提取，为图像的颜色模式训练提供精确的数据；所述Lab模式训练单元使用Lab制式获取图片颜色资料库，为图像颜色识别提供依据。本发明用Lab制式代替常规的RGB模式，对输入的图片进行颜色提取，在彩色图像去噪声方法的支持下，保证两种模式转换的准确性，减少了颜色信息的丢失，提高了计算机视觉方法性能。
-
公开(公告)号：CN109543534A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811231109.0
申请日：2018-10-22
摘要： 本发明实施例提出的一种目标跟踪中目标丢失重检的方法及装置，通过对当前帧图像进行像素点的随机采样，从而确定相似搜索框，缩小搜索范围，再对相似搜索框进行计算范围扩大，得到目标搜索区域，根据目标搜索区域中各像素点的搜索框的位置精确确定目标的位置。本申请提供的技术方案，通过缩小搜索范围，降低目标重检的时间复杂度，高效地处理目标跟踪过程中目标丢失的问题，从而使跟踪器对运动物体的鲁棒性更好。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.054 秒)