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公开(公告)号：CN110129057A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910372308.1
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
摘要： 本发明提供烈香杜鹃提取物及提取方法，将烈香杜鹃的叶枝分离，用超临界CO2萃取法分别提取得到杜鹃叶部位及枝部位的提取物(挥发油)，利用GC-MS法分析鉴定了所得杜鹃叶和枝部位总挥发油的化合物组成，并对其抗氧化活性进行了测定分析。本发明有利于更加科学和高效地进行烈香杜鹃资源的综合利用。
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公开(公告)号：CN110082308A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910370890.8
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法，所述识别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据；将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型；对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型；根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型，不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别，还能准确对秦艽的具体种类进行判别，且其预测率和识别率均达到100％，较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。
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公开(公告)号：CN109423358A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710787302.1
申请日：2017-09-04
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： C11B9/02 , A61K36/88 , A61K131/00
摘要： 本发明提供了一种马蔺挥发油的提取方法，它是用超临界二氧化碳萃取法提取的，包括如下步骤：a、取马蔺原料，粉碎，过筛，得粗粉；b、将步骤a的粗粉置于萃取釜，通入超临界二氧化碳气体，萃取的条件为：萃取压力为3000-4500Psi，萃取温度为30-45℃，二氧化碳气体的流速为9-18mL/min，萃取2h，收集挥发油，即可。本发明还提供了上述方法提取得到的马蔺挥发油。本发明提取马蔺挥发油的方法，得率显著优于其它提取工艺，为马蔺的开发利用提供了良好的理论依据。
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公开(公告)号：CN110068547A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910371095.0
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种黄管秦艽的判别方法，用于从秦艽中识别是否存在非正品的黄管秦艽，所述判别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取秦艽样品的近红外一维光谱图数据；分析近红外光谱图的吸收峰判别分离出第一类正品秦艽；和/或分析近红外光谱图的平均吸光度从第二类秦艽中判别出是否存在非正品的黄管秦艽。通过采集秦艽种类的近红外光谱图数据并进行分析判别，能够快速的从所有秦艽样品中鉴别出黄管秦艽；本判别方法相对于传统方法更为省时省力，可对黄管秦艽进行快速鉴别。
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公开(公告)号：CN109831959A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710852077.5
申请日：2017-09-20
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
摘要： 本发明提供了一种唐古特大黄免耕生态抚育方法，包括选种、抚育区选择、播种、抚育管理、采收步骤。本发明提供的抚育方法，不仅可以培育出优质的道地唐古特大黄药材，而且具有最大限度减缓不良生态环境影响、省时省力、低成本等特点，有利于促进中藏药材产业的可持续发展，推广应用价值良好。
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公开(公告)号：CN110082308B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910370890.8
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法，所述识别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据；将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型；对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型；根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型，不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别，还能准确对秦艽的具体种类进行判别，且其预测率和识别率均达到100％，较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。
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公开(公告)号：CN110068547B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910371095.0
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种黄管秦艽的判别方法，用于从秦艽中识别是否存在非正品的黄管秦艽，所述判别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取秦艽样品的近红外一维光谱图数据；分析近红外光谱图的吸收峰判别分离出第一类正品秦艽；和/或分析近红外光谱图的平均吸光度从第二类秦艽中判别出是否存在非正品的黄管秦艽。通过采集秦艽种类的近红外光谱图数据并进行分析判别，能够快速的从所有秦艽样品中鉴别出黄管秦艽；本判别方法相对于传统方法更为省时省力，可对黄管秦艽进行快速鉴别。
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公开(公告)号：CN110129057B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910372308.1
申请日：2019-05-06
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
摘要： 本发明提供烈香杜鹃提取物及提取方法，将烈香杜鹃的叶枝分离，用超临界CO2萃取法分别提取得到杜鹃叶部位及枝部位的提取物(挥发油)，利用GC‑MS法分析鉴定了所得杜鹃叶和枝部位总挥发油的化合物组成，并对其抗氧化活性进行了测定分析。本发明有利于更加科学和高效地进行烈香杜鹃资源的综合利用。
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公开(公告)号：CN110823828A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810903210.X
申请日：2018-08-09
申请人： 中国科学院西北高原生物研究所
IPC分类号： G01N21/3563
摘要： 本发明提供了一种检测不同产地藏药材五脉绿绒蒿的方法。本发明方法，可以简单、直观、快速、有效、准确的检测各产地五脉绿绒蒿药材，为其资源的保护与合理开发利用提供了科学依据。
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