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公开(公告)号：CN114757880A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210241879.3
申请日：2022-03-11
申请人： 福建瑞达精工股份有限公司 , 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 中国科学院福建物质结构研究所
摘要： 本发明公开了基于机器视觉的钟表走时准确性自动化检测方法，属于钟表校时技术领域；所述方法具体包括：图像采集、图像预处理、钟表图像处理、钟表走时在线检测、输出检测结果；所述钟表图像处理具体的包括如下步骤：表盘图像形态学处理、钟表指针直线检测、表盘刻度线拟合、指针旋转中心拟合；基于机器视觉获取高分辨率图像，识别提取表盘和指针实时轮廓特征，通过快速图像处理算法实现钟表走时准确性的在线质量自动化检测，测量精度优于±1s，测量速度优于0.8s/pcs，实现钟表实走日差测量设备从无到有的行业目标，解决人工测量效率低、劳动强度大、误判率高等问题，自动高效地分离出合格与不合格产品，识别精度高，测量速度快。
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公开(公告)号：CN114967406A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210241877.4
申请日：2022-03-11
申请人： 中国科学院福建物质结构研究所 , 福建瑞达精工股份有限公司 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明公开了一种钟表指针平行度在线自动检测方法、设备、介质，所述方法用于钟表时针、分针、秒针的平行度检测；所述方法包括：将至少一个表盘固定于旋转台，以自动化进行所述旋转台的旋转操作；以自动化进行所述旋转台的旋转操作进入检测区；工业相机对进入所述检测区的至少一个表盘进行图像拍摄；以及以自动化方式控制所述旋转台的旋转角度，获取至少一个角度的表盘图像；对所述至少一个表盘的表盘图像以自动化进行图像检测，输出检测结果；本方法相较于传统的人工检测，可以提高检测效率；克服人工检测的主观影响，精度更高，偏差的数据可量化；可以实现24小时工作，所有的检测信息都可集成；相较于传统的人工检测，人工成本大幅度降低。
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公开(公告)号：CN114581673A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210242240.7
申请日：2022-03-11
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 福建瑞达精工股份有限公司 , 中国科学院福建物质结构研究所
IPC分类号： G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种钟表指针图像识别预处理方法，本方法用于钟表指针图像识别预处理；所述方法具体包括：S1：利用二维中值滤波对表盘图像去噪处理；S2：利用分段线性变换法对表盘图像进行增强处理；S3：利用最大类间方差法分析阈值T，并利用阈值分割算法对表盘图像进行阈值分割；图像的预处理就是去除噪声影响并突出目标图像的有用特征信息，然后交给处理模块对表盘特征信息进行分析识别的过程。通过二维中值滤波、分段线性变换法、最大类间方差法，突出图像中有用的真实信息，提高目标图像的可检测性，并最大程度的来简化数据信息，增强有用信息减少运算量，以使得后续图像处理、特征抽取、图像分割、匹配和识别更加具有可靠性。
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