公开(公告)号：CN116662480A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310505568.8

申请日：2023-05-06

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 薛源海 ,  夏浩耘 ,  陈翠婷 ,  贺广福 ,  俞晓明 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出一种基于实体增强的文本语义表示方法和系统，包括：获取文本编码模型和实体增强编码模型，实体增强编码模型由串联的外部实体向量表示模块和上下文相关的实体信息编码模块组成；通过文本编码模型提取目标文本的第一表示向量；以外部实体向量表示模块识别目标文本中表示实体的词项序列，并确定词项序列和知识库中的哪些实体相关联，获得词项序列对应实体的在知识库中的实体向量表示；实体信息编码模块包括多个串联的实体适配器层，实体信息编码模块的输入为实体向量表示和文本编码模型中间层的隐状态；最后一个实体适配器层输出的特征作为目标文本的第二表示向量；融合第一表示向量和第二表示向量，得到目标文本的语义表示结果。

公开(公告)号：CN117076598A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310518172.7

申请日：2023-05-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 薛源海 ,  夏浩耘 ,  贺广福 ,  陈翠婷 ,  俞晓明 ,  沈华伟 ,  程学旗

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/953 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出一种基于自适应权重的语义检索模型融合方法，包括：以检索信息进行稀疏检索，获取稀疏检索结果及对应的稀疏排序分值；以该检索信息进行稠密检索，获取稠密检索结果及对应的稠密排序分值；构建权重预测模型，基于该检索信息、该稀疏检索结果和该稠密检索结果通过该权重预测模型获取融合权重；以该融合权重、该稀疏排序分值和该稠密排序分值，生成融合排序分值；根据该融合排序分值，将该稀疏检索结果和该稠密检索结果进行排序，生成最终检索结果。本发明还提出一种基于自适应权重的语义检索模型融合系统，以及一种用于基于自适应权重的语义检索模型融合的数据处理装置。