公开(公告)号：CN116595407A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310388963.2

申请日：2023-04-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭嘉丰 ,  靳小龙 ,  程学旗 ,  官赛萍 ,  张付俊 ,  席鹏弼

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于标签序列一致性建模的事件论元检测方法及系统。主要包括词序列语义编码、词标签序列标注、易错标签序列生成、对比学习正则化。词序列语义编码对预处理后的词采用BERT与训练语言模型进行语义表示学习，并将事件类型信息融入表示向量中；词标签序列标注使用全连接网络来对每个词对应的标签概率分布做出预估；易错标签序列生成则是根据一定策略按照词标签序列概率分布生成易错标签序列；对比学习正则化则是基于易错标签序列和正确标签序列的对比学习构建正则化损失，提高词序列标签的一致性。

公开(公告)号：CN116595406A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310385316.6

申请日：2023-04-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 靳小龙 ,  郭嘉丰 ,  程学旗 ,  官赛萍 ,  张付俊 ,  席鹏弼

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F16/23 ,  G06F40/289 ,  G06F18/25 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于角色一致性的事件论元角色分类方法及系统，采用图神经网络结构，将每个论元的预估角色概率分布融入事件触发词与事件论元的关联特征建模中，通过在触发词与各论元连接的星形图上进行多阶图神经网络交互，使得每个论元感知其他论元的角色信息，从而提高事件内所有论元角色整体的一致性。