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公开(公告)号：CN1617512A
公开(公告)日：2005-05-18
申请号：CN200410009855.7
申请日：2004-11-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及计算机网络管理技术领域，特别是涉及网络流量性能预测及异常报警的技术。本发明提出了一种基于遗传算法的新型自适应网络流量预测及异常报警的方法。不同于传统方法只根据系统设置的固定阈值来判断流量状态是否异常，而是对具体不同网络从横向时间度利用遗传算法预测出下一时刻的流量状态后从纵向时间度根据历史流量信息中每一天该相应时段内的流量样本，利用统计学方法来判断该流量的异常情况。通过网络流量数据采集、网络流量数据处理与存储、网络流量预测、网络流量异常报警四个阶段的步骤来实现。本发明相对已有预警系统大大提高了对网络流量变化趋势的灵敏度和准确性，具有更低的漏报率和误报率。
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