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发明公开
一种基于权值驻留的LSTM循环网络加速方法和系统审中-实审

公开(公告)号：CN114418074A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111589202.0

申请日：2021-12-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杜子东 , 孙浩 , 李涛

IPC: G06N3/063 , G06N3/04 , G06F9/38 , G06F15/78 , G06F40/30

Abstract: 本发明提出了一种基于权值驻留的LSTM循环网络加速方法和系统，包括：获取具有权重缓存的AI专用芯片和待处理的时间序列，将待运行的LSTM循环网络模型加载至该AI专用芯片，并将LSTM循环网络模型运行中的所有时间无关项加载至该权重缓存；按顺序将该时间序列中当前时刻t的特征向量Xt，以及前一时刻的隐层输出Ht‑1输入至该AI专用芯片，通过读取位于权重缓存的时间无关项，运行该LSTM循环网络模型，得到当前时刻t的隐层输出Ht；直到达到预设循环次数，输出当前时刻的隐层输出作为LSTM循环网络的执行结果。本发明通过在将AI专用芯片中加入专用缓存，用于缓存LSTM中时间无关项，提高了LSTM运算效率。

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