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公开(公告)号:CN114302181B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202111622269.X
申请日:2021-12-28
申请人: 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号: H04N21/25 , H04N21/466 , G06K9/62
摘要: 本发明提供了一种直播视频的内容预分发方法以及电子设备,该方法包括获取本次直播对应的输入特征,利用经用于直播视频的预分发时机预测的模型的训练方法训练的深度神经网络回归模型根据所述本次直播对应的输入特征预测其对应的预分发时机;本发明通过训练用于直播预分发时机预测的模型,以主播的热度特征、主播的直播特征、主播的观众特征、主播历史直播时观众的到达时差特征作为输入特征以及指示对应直播事件发生时观众的到达时差作为标签,训练深度神经网络回归模型,以对针对主播所对应的特征,使得该模型可以为不同的主播适配与其对应的特征相适应的预分发时机,以降低过晚预分发对用户体验的影响。
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公开(公告)号:CN114302181A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111622269.X
申请日:2021-12-28
申请人: 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号: H04N21/25 , H04N21/466 , G06K9/62
摘要: 本发明提供了一种直播视频的内容预分发方法以及电子设备,该方法包括获取本次直播对应的输入特征,利用经用于直播视频的预分发时机预测的模型的训练方法训练的深度神经网络回归模型根据所述本次直播对应的输入特征预测其对应的预分发时机;本发明通过训练用于直播预分发时机预测的模型,以主播的热度特征、主播的直播特征、主播的观众特征、主播历史直播时观众的到达时差特征作为输入特征以及指示对应直播事件发生时观众的到达时差作为标签,训练深度神经网络回归模型,以对针对主播所对应的特征,使得该模型可以为不同的主播适配与其对应的特征相适应的预分发时机,以降低过晚预分发对用户体验的影响。
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