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公开(公告)号:CN118522053A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410659613.X
申请日:2024-05-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G16H50/30 , G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明实施例提供一种帕金森病患者面具脸病情的定量评估方法,包括:针对多种面具脸病情等级,获取其中每种等级下的对象的面部表情视频,其包括当对象按预设的多种连续面部表情动作要求做出动作时对该对象采集的多种表情视频;针对每个对象分别检测每种表情视频的人脸关键点信息,根据所述人脸关键点信息提取对应表情视频的脸部五官时序特征,将该对象的所有表情视频的脸部五官时序特征进行融合,得到融合的脸部五官时序特征;构建数据集,其包括多个样本和对应的标签,每个样本为一个对象的融合的脸部五官时序特征,该样本的标签为样本对应对象的面具脸病情等级,利用数据集训练面具脸病情评估模型,通过经训练的模型评估患者的面具脸病情等级。
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公开(公告)号:CN118452826A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410602402.2
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种评估帕金森病症状的系统,所述系统包括:第一数据采集模块,其设置有惯性传感器,用于采集对象按照预定的动作要求行走过程中双臂对应的手部数据;第二数据采集模块,其设置有惯性传感器和压力传感器,用于采集对象按照预定的动作要求行走过程中双腿对应的脚部数据;数据处理模块,其用于按照预设的数据处理方式对所述手部数据和脚部数据进行处理,以得到满足帕金森病症状评估模型输入要求的融合特征;帕金森病症状评估模型,其用于根据输入的融合特征进行帕金森病症状评估,得到对象的症状类别。
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