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公开(公告)号:CN117033926A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310820382.1
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种行程安全风险评估方法、装置、介质,方法包括:获取行程轨迹数据;提取所述行程轨迹数据中的轨迹的移动行为特征,对所述行程轨迹数据进行路网匹配,提取轨迹的路段转移特征;将所述移动行为特征和所述路段转移特征分别作为双通道VAE网络其中一通道的特征输入,生成相互独立的移动行为特征学习模型和路段转移特征学习模型;利用融合网络聚合所述移动行为特征学习模型和路段转移特征学习模型,得到融合轨迹特征,识别正常行程与风险行程。该方法提升了模型对于行程安全风险实时评估的有效性和准确率。