公开(公告)号：CN115457266A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211029515.5

申请日：2022-08-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李兆歆 ,  靳悦 ,  朱登明 ,  石敏 ,  王兆其

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种基于注意力机制的高分辨率实时自动绿幕抠像方法和系统，包括：通过深度学习的方法，结合特征提取模型和注意力机制去除人工调节的参与，实现自动化处理。通过采用轻量级编码器模型和先在低分辨率下进行绿幕抠像再通过高分辨率处理模块恢复原始分辨率的方法来实现。为了达到更加精细的抠像效果，采用跳跃连接的方式来缓解低级特征丢失的现象。并通过采用专门的绿幕抠像数据集来进行网络模型的训练，使得特征提取模块同样学习去除绿色溢出的相关特征。

公开(公告)号：CN115222762A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210785154.0

申请日：2022-06-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李兆歆 ,  靳悦 ,  石敏 ,  朱登明 ,  王兆其

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06V10/762 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种绿幕抠像方法、装置，所述方法包括构建绿幕抠像数据集和绿幕背景数据集；从所述绿幕抠像数据集中随机选取第一前景图像、以及所述第一前景图像对应的第一Alpha图像，从所述绿幕背景数据集随机选取绿幕背景图像；将所述第一前景图像、所述第一Alpha图、所述绿幕背景图像合成，生成初始绿幕图像；利用所述初始绿幕图像生成目标绿幕背景图像；利用所述初始绿幕图像与所述目标绿幕背景图像，输入至深度学习模型中进行训练，输出第二前景图像以及所述第二前景图像对应的第二Alpha图像。该方法能够自动且实时实现绿幕抠像处理，不需要人工参与，且有效的去除绿色溢出现象，达到视觉上更为逼真的效果。

公开(公告)号：CN115359138A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210990245.8

申请日：2022-08-18

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 李兆歆 ,  靳悦 ,  朱登明 ,  石敏 ,  王兆其

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T7/13

Abstract: 一种绿幕抠像方法，所述方法包括：S1、获取待处理的RGB色彩空间的原始绿幕图像；S2、在RGB色彩空间中对待抠像的原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第一阿尔法值图；S3、将RGB色彩空间的原始绿幕图像转换到XYZ色彩空间，并在XYZ色彩空间中对原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第二阿尔法值图；S4、将原始绿幕图像的第一阿尔法值图、第二阿尔法值图进行融合得到原始绿幕图像的第三阿尔法值图；S5、基于步骤S4融合得到的第三阿尔法值图为原始绿幕图像添加阿尔法通道以生成第一前景图像。