公开(公告)号：CN112307351A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011318160.2

申请日：2020-11-23

申请人： 中国科学院计算技术研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 张皓彭 ,  王永庆 ,  易玲玲 ,  谷皓 ,  沈华伟 ,  程学旗 ,  王巨宏

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

摘要： 本申请公开了用户行为的模型训练、推荐方法、装置和设备，模型训练方法包括：获取用户行为序列；将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达；根据当前用户表达与用户行为序列，得到第一训练样本；根据第一训练样本采用互信息损失函数确定互信息损失值，并根据互信息损失值更新用户行为序列模型的模型参数；以更新后的模型参数作为当前模型参数，返回执行将用户行为序列输入当前模型参数下的用户行为序列模型，得到当前用户表达的步骤，直至当前模型参数满足预设条件。本申请通过基于互信息最大化的无监督学习方法实现了用户行为序列建模，降低用户行为序列模型的训练时间和成本，可广泛应用于人工智能领域。

公开(公告)号：CN117217325A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202211508007.5

申请日：2022-11-29

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  清华大学

发明人： 易玲玲 ,  李勇 ,  全雨晗 ,  丁璟韬 ,  高宸 ,  李念 ,  金德鹏

IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/08

摘要： 公开了一种媒体内容推荐模型训练方法和装置。该媒体内容推荐模型训练方法包括：获取多个对象的数据集；对多个交互记录进行分组，使得同一组内媒体内容时长在同一预设范围内；针对每一个交互记录，基于从多个交互记录中采样的第一交互记录构建第一训练样本对；针对每组交互记录中每一个交互记录，基于从该组交互记录中采样的第二交互记录构建第二训练样本对；至少基于第一训练样本对计算第一损失，且至少基于第二训练样本对计算第二损失；基于第一损失和第二损失，确定媒体内容推荐模型的目标损失；基于目标损失，对媒体内容推荐模型的参数进行迭代更新直至满足预设条件。

公开(公告)号：CN117093764A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202210506185.8

申请日：2022-05-10

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 陈磊 ,  丁璟韬 ,  宋重钢 ,  易玲玲

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种资源推荐模型的获取方法、资源推荐方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取样本资源序列和样本对象序列，样本资源序列包括样本对象从资源集合中选择的至少一个资源，样本对象序列包括发布样本资源序列中的各个资源的发布对象；根据样本资源序列和样本对象序列，确定资源集合中各个资源被推荐的预测结果；获取资源集合中各个资源被推荐的标注结果；根据资源集合中各个资源被推荐的预测结果和标注结果，训练得到资源推荐模型。本申请提高了预测结果的准确性，从而提升了资源推荐模型的准确性，进而提高了资源推荐的质量。

公开(公告)号：CN117010963A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202211372121.X

申请日：2022-11-03

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 梁晨曦 ,  林佳潼 ,  易玲玲 ,  黄华伟 ,  徐志远 ,  林康熠 ,  王泓扬 ,  陈川

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241

摘要： 本申请实施例公开了一种对象识别方法和相关装置，在对象识别过程中，对象分组得到的对象集合在信息反馈参数上的差异能够体现出对象特征对于信息投放反馈的影响；每个对象分组中的实验组对象和对照组对象在信息反馈参数上的差异能够体现出信息投放数量的变化对于信息投放反馈的影响。从而，本申请结合了特征差异和信息投放数量差异这两个维度对对象的信息投放敏感度进行分析，能够识别出真正对信息投放数量变化较为敏感的对象，可以更加合理的对各个对象的信息投放数量进行调节，真正实现在保障整体信息反馈参数变化较小的同时，减少信息投放数量，进而可以减轻后台系统投放信息时的处理压力，节省处理资源。

公开(公告)号：CN105630800B

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN201410597128.0

申请日：2014-10-29

申请人： 杭州师范大学 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吕琳媛 ,  陈川 ,  易玲玲 ,  岳亚丁 ,  贺鹏 ,  王巨宏 ,  管刚 ,  任晓龙 ,  佘莉 ,  王澎 ,  张婷

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明实施例公开了一种节点重要性排序的方法和系统。本发明实施例方法包括：从节点应用服务器获取拓扑网络中各个节点之间交互的节点日志信息；根据所述节点日志信息在所述拓扑网络中加入含权性和有向性，得到有向含权网络；在所述有向含权网络中加入背景节点，得到加入有所述背景节点的有向含权网络，所述背景节点与所述有向含权网络中原有的所有节点建立有双向链接关系；根据加入有所述背景节点的有向含权网络对所述各个节点的重要性进行排序，得到所述各个节点的重要性排名。

公开(公告)号：CN109446171A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201710766421.9

申请日：2017-08-30

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 高文尧 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  邱立威

IPC分类号： G06F16/18 ,  G06F16/182 ,  G06Q50/00

摘要： 本发明实施例公开了一种数据处理方法和装置，所述方法包括：获取所有用户的历史行为数据，并根据所述所有用户的历史行为数据生成用户行为拓扑网；所述用户行为拓扑网包括多个子行为拓扑网，各子行为拓扑网中均至少包含第一用户节点和第二用户节点；根据所述各子行为拓扑网，生成所述第一用户节点对应的第一拼接向量，并生成所述第二用户节点对应的第二拼接向量；获取所述第一拼接向量和所述第二拼接向量之间的向量距离值，并根据所述向量距离值确定所述第一用户节点和第二用户节点之间的用户相似度。采用本发明，可以精准、合理的量化任意两个节点之间的相似度，并可降低计算误差。

公开(公告)号：CN108305181A

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201710772949.7

申请日：2017-08-31

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 邱立威 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  高文尧

IPC分类号： G06Q50/00

摘要： 本发明提供一种社交影响力确定方法、装置、设备及存储介质，获取候选信息以及行为好友信息；所述行为好友信息为待推用户的好友中对所述候选信息有交互行为的行为好友的信息；获取所述待推用户与所述行为好友的属性，并根据所述属性构建特征向量；将所述特征向量作为预设的社交影响力模型的输入，确定所述行为好友针对所述候选信息对所述待推用户的社交影响力。该社交影响力的计算融入了社交网络的特点，从而可以大力提高信息投放到社交网络平台时的针对性。本发明还提供一种应用该社交影响力确定方法或装置的信息投放方法、装置、设备及存储介质。

公开(公告)号：CN105871700A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610374759.5

申请日：2016-05-31

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 刘日佳 ,  易玲玲 ,  李霖 ,  刘志斌 ,  郑博

IPC分类号： H04L12/58

CPC分类号： H04L51/12 ,  H04L51/14

摘要： 本发明公开了一种消息传播方法及服务器，包括：根据第一节点在网络中的结构位置，获取第一节点的第一信息，第一信息表征所述第一节点的影响力度；获取所述第一节点的第二信息和第三信息，第二信息至少包括：用户基本信息和/或和/或用户金融信息和/或用户行为信息；第三信息至少包括：消息内容；根据所述第二信息，生成表征所述第一节点的信用度的第四信息；以及根据所述第三信息，生成表征所述消息内容的传播能力的第五信息；根据所述第一信息、所述第四信息以及所述第五信息，生成第六信息，第六信息表征所述第一节点传播所述消息内容的传播力度；根据所述第六信息，发送所述消息内容，以提供给所述网络中的一个以上第二节点进行消息展示。

公开(公告)号：CN105653538A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201410642239.9

申请日：2014-11-13

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 李晓晨 ,  陈川 ,  岳亚丁 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  管刚 ,  刘婷婷 ,  孔庆超 ,  张育浩 ,  毛文吉

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。

公开(公告)号：CN105022754A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201410177246.6

申请日：2014-04-29

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 余建兴 ,  易玲玲 ,  贺鹏 ,  陈川

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络的对象分类方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取对象的特征信息；将特征信息表示成语义向量，语义向量用于反映各个分词在特征信息中同时出现时的相关性特征；将对象的特征信息的语义向量输入预定分类器，得到对象被分类后的初始类别。本发明通过将对象的特征信息表示成语义向量，将该语义向量输入预定分类器，得到对象被分类后的初始类别；解决了现有技术中由于用户信息和群组信息有数亿的规模，空间向量的维度非常大，导致计算的时间复杂度与空间复杂度都非常大，严重损害到向量空间模型的处理效率以及性能的问题；达到了可以大大降低计算的复杂度，提高向量空间模型的处理效率以及性能的效果。