公开(公告)号：CN114791965A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210397695.6

申请日：2022-04-15

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 乔颖 ,  赵新朋 ,  王宏安 ,  刘道伟 ,  赵高尚 ,  冷昶 ,  郭超平

IPC: G06F16/901 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种面向异质图数据的在线图划分方法，其步骤包括：1)评估图计算系统的计算速度不平衡性和存储空间不平衡性；根据图计算系统进行异质图计算中不同类型节点的节点函数时间复杂度T确定图计算系统的计算速度不平衡性；根据图计算系统进行异质图计算中不同类型节点所携带的数据占用的存储空间Sv和不同类型边所携带的数据占用的存储空间Se确定图计算系统的存储空间不平衡性；2)根据不同类型节点对应的节点函数时间复杂度T、存储空间Sv，不同类型边对应的存储空间Se，将当前待处理的异质图数据分配到不同的分区上。本发明优化了图计算中的任务分配，使图计算过程中负载与内存使用更加均衡，达到提升图计算运行效率的结果。

公开(公告)号：CN118394974A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410414595.9

申请日：2024-04-08

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 冷昶 ,  冯一帆 ,  刘帅 ,  郭超平 ,  刘海鹏 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供一种时变图的存储查询方法、系统、计算机设备和存储介质，时变图的存储查询方法包括以下步骤：构建时变图的拓扑模型，对时变图的每个节点和每条边的数据结构进行构建；对数据进行压缩；创建数据索引后存储时变图；对所存储的时变图进行支持时间维度的查询。根据本发明，解决了时变图数据存取性能较差以及难以查询的技术问题，大大提升了时变图数据的存取性能，避免了数据模型转化带来的数据赘余，加快了时变图相关查询任务的执行速度，简化了时变图查询，降低了学习成本。

公开(公告)号：CN116414839B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202310402127.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 刘帅 ,  郭超平 ,  罗雄飞 ,  董彦芝 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F3/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种基于LSM_Tree的面向SSD的时序数据存储方法和系统。该方法在WAL模块提供了多个WALWriter，将接收的数据均分到每个WALWriter，数据可以并行写入WAL文件；在将缓存Cache写入磁盘SSTables文件时，通过FieldValues的字段值数量对SeriesKey进行排序，只将FieldValues的字段值数量达到阈值的时序数据写入SSTable文件，不满足条件的数据继续在缓存中，有利于SSTable文件中保存尽可能大的SeriesKey的数据，减小较小文件合并时数据被重复读取的概率。本发明充分利用了SSD内部并行性，提高了整个存储系统的写入吞吐，并能够减小写放大问题，延长SSD磁盘寿命，降低存储成本。

公开(公告)号：CN116414839A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310402127.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 刘帅 ,  郭超平 ,  罗雄飞 ,  董彦芝 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455 ,  G06F3/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种基于LSM_Tree的面向SSD的时序数据存储方法和系统。该方法在WAL模块提供了多个WALWriter，将接收的数据均分到每个WALWriter，数据可以并行写入WAL文件；在将缓存Cache写入磁盘SSTables文件时，通过FieldValues的字段值数量对SeriesKey进行排序，只将FieldValues的字段值数量达到阈值的时序数据写入SSTable文件，不满足条件的数据继续在缓存中，有利于SSTable文件中保存尽可能大的SeriesKey的数据，减小较小文件合并时数据被重复读取的概率。本发明充分利用了SSD内部并行性，提高了整个存储系统的写入吞吐，并能够减小写放大问题，延长SSD磁盘寿命，降低存储成本。

公开(公告)号：CN116405373A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310260098.3

申请日：2023-03-17

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 冷昶 ,  冯一帆 ,  刘帅 ,  郭超平 ,  刘海鹏 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: H04L41/0663 ,  H04L43/10

Abstract: 本发明涉及一种去中心化的多智能体平台及其实现方法。去中心化的多智能体平台，包括：主节点、备主节点、从节点；故障判断系统；去中心化系统；冗余备份系统。根据本发明，能够在多个节点同时故障时，确保多智能体平台的稳定运行，通过去中心化解决了平台严重依赖主节点和备主节点的情况，通过冗余备份提升多智能体平台抵抗故障的能力。

公开(公告)号：CN117391197A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311186724.5

申请日：2023-09-14

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 郭超平 ,  吕超 ,  刘帅 ,  李春雨 ,  董彦芝 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06F16/2458 ,  G07C5/08

Abstract: 本发明涉及一种用于符合性判断的规则推理方法及系统。该方法包括：获取产品的检验数据；采用时序数据和关系数据融合的存储模型，存储获取的产品的检验数据以及符合性判断规则；定义规则链，根据规则链将产品的检验数据和符合性判断规则进行关联，实现产品质量符合性判断的自动推理，并获得推理结果。所述时序数据和关系数据融合的存储模型包括时序数据存储模型和关系数据存储模型。所述规则链包括根规则链和属性规则链。本发明提高了产品质量检验过程的符合性判断工作效率和准确性，降低了人为判断失误的概率，为产品开展更大规模的检测数据提供可能性，有助于提升产品质量；本发明的属性规则链可根据用户的产品需求自定义，应用场景更加广泛。

公开(公告)号：CN117150012A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311092637.3

申请日：2023-08-28

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 罗雄飞 ,  陈楚依 ,  鄢宝彤 ,  郭超平 ,  马可 ,  冯宇轩 ,  乔颖

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  H04L9/40 ,  H04L61/4511

Abstract: 本发明公开了一种基于语义表示的DGA域名检测方法及装置，所述方法包括：对良性域名榜单进行扩展处理，在符合zipf’s law的扩展数据集上训练分词模型；对待检测域名进行分词处理，得到若干子词；计算每一子词的词嵌入表示；基于所有子词的词嵌入表示，得到所述待检测域名的DGA域名检测结果。本发明实现了对单词DGA域名的高效识别。

公开(公告)号：CN115550402A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211120601.7

申请日：2022-09-15

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 冷昶 ,  冯一帆 ,  刘海鹏 ,  刘帅 ,  郭超平 ,  乔颖 ,  王宏安

IPC: H04L67/12 ,  H04L41/0631 ,  H04L41/0663 ,  H04L43/10 ,  G06F11/14 ,  G06F11/20

Abstract: 本申请涉及一种无人潜航器软件平台。该平台包括：硬件层，设置有无人潜航器控制所使用的至少一个节点计算机，每个节点计算机包括至少一个处理器；操作系统层，用于提供至少一种类型的操作系统，操作系统与节点计算机对应；多智能体平台层，设置于应用层和操作系统层之间，用于支持应用层的至少一个智能体进行不同类型功能的运行；应用层，设置有至少一个智能体且包括至少一个实时数据库智能体。本申请能够利用多智能体平台提供的功能机制实现无人潜航器的软件冗余，能够利用实时数据库实现无人潜航器的数据冗余，既满足潜航器实时数据处理需求又大幅度地提高无人潜航器运行的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN116049764A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310077575.2

申请日：2023-01-16

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 郭超平 ,  赵瑞轩 ,  乔颖 ,  董彦芝 ,  张暕 ,  王宏安

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种面向物联网的跨尺度时序数据融合方法及系统。该方法包括：从多种子系统、多种类型的传感器采集跨尺度时序数据；将跨尺度时序数据进行时间窗口滑动处理，处理后的结果包含等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据；将等间隔多变量时间序列和多元关联关系两类数据进行模型化特征融合，与此同步地，随事务处理周期动态加载参数并运行，得到融合后的隐式特征数据；将融合后的隐式特征数据按特定步骤处理后应用于安全监测、系统态势评估和子系统间联动运行决策。本发明能够有效的解决某些环境内大量传感器数据和子系统数据无法进行统一管理、融合共享、子系统之间无法进行逻辑联动控制的问题。

公开(公告)号：CN109104304B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201810819362.1

申请日：2018-07-24

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  中国科学院软件研究所 ,  国家电网有限公司

Inventor： 秦佳峰 ,  杨祎 ,  林颖 ,  李程启 ,  白德盟 ,  冯新岩 ,  周超 ,  刘洋 ,  贾然 ,  李龙龙 ,  郑文杰 ,  孙景文 ,  韩明明 ,  乔颖 ,  王娟娟 ,  王宏安 ,  罗雄飞 ,  郭超平

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种分布式实时故障处理方法，其特征在于，所述的方法包括：S1：建立实时故障处理的任务集τ＝{τi|1≤i≤n}，其中，n表示构成任务集τ的n个任务，每个任务τi分别对应着一颗具有混合关键性的故障树TRi；S2：根据故障的执行状态，确定故障任务的调度方法；S3：利用步骤S1得到的任务集，按照步骤S2的调度方法将系统产生的故障与其故障处理的安全操作图进行匹配，完成故障的消除。该方法可在分布式环境下完成实时的故障处理，并考虑到故障潜在蔓延情况下的恢复机制。