一种基于对话的用户满意度的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN108021565B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201610935717.4

    申请日:2016-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于语言层的用户满意度分析方法及装置,其中,所述方法包括:确定分类器集合中的每一第一分类器对应的训练数据;根据每一训练数据和预先形成的第一特征集,确定所述每一训练数据的第一特征向量;将所述每一训练数据的第一特征向量输入对应的第一分类器,得到对应的分类模型;根据测试数据和所述第一特征集,确定所述测试数据的第二特征向量;将所述第二特征向量分别输入每一所述第一分类器对应的分类模型,得到每一所述第一分类器对应的预测结果。

    一种基于语言层的用户满意度的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN108021565A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201610935717.4

    申请日:2016-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于语言层的用户满意度分析方法及装置,其中,所述方法包括:确定分类器集合中的每一第一分类器对应的训练数据;根据每一训练数据和预先形成的第一特征集,确定所述每一训练数据的第一特征向量;将所述每一训练数据的第一特征向量输入对应的第一分类器,得到对应的分类模型;根据测试数据和所述第一特征集,确定所述测试数据的第二特征向量;将所述第二特征向量分别输入每一所述第一分类器对应的分类模型,得到每一所述第一分类器对应的预测结果。

    网络赌博行为监控方法及装置

    公开(公告)号:CN108153760A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201611103005.2

    申请日:2016-12-05

    Inventor: 曾海涛 任智杰

    Abstract: 本发明提供一种网络赌博行为监控方法及装置。该方法包括:获取预设时间范围内多个用户使用互联网的网络行为日志;根据所述网络行为日志,确定网络行为符合疑似赌博行为的筛选规则的种子用户;根据所述种子用户的网络行为日志,对所述种子用户所在群组进行群组行为分析,确定所在群组的群组行为符合预设赌博检测规则的所述种子用户为待警告用户;根据所述种子用户的网络行为日志,对除所确定待警告用户之外、位于不同群组的所述种子用户进行关联分析,确定不同所述种子用户之间的关联关系符合预设关联检测规则的所述种子用户也为待警告用户。本发明能够对网络上的赌博行为进行有效、全面地监控。

    人工智能服务方案的确定方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118796181A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410175566.1

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本公开提供了一种人工智能服务方案的确定方法、装置、设备、系统、介质及产品,该方法包括:接收需求设备发出的服务请求;服务请求携带有需求设备对目标服务方案的第一需求信息;根据第一需求信息和已注册的第一服务设备的服务信息,确定第一服务方案;发送第一服务方案给各第一服务设备;基于第一服务设备发送的第一服务方案对应的第一试验结果,生成第二服务方案;若第二服务方案满足第一需求信息,则将满足第一需求信息的第二服务方案确定为目标服务方案;目标服务方案用于表征满足需求设备的服务。有效提高人工智能服务的复用率,实现算网资源的统筹调度,降低人工智能服务开发的边际成本。

    一种满意度仿真方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN109993562A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201810000866.0

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明提供一种满意度仿真方法、装置及终端设备,其中,所述满意度仿真方法包括:获取目标用户的全方位信息数据,根据所述全方位信息数据,利用预设的满意度仿真模型生成所述目标用户的满意度仿真数据,所述满意度仿真模型是利用深度学习中的生成对抗学习方法预先建立的。本发明的方案,不仅能够自动且准确地生成目标用户的满意度仿真数据,还能够有选择地获取全体用户对服务的体验感知,从而相比于现有的利用调查问卷调查用户满意度的方式,有利于提前发现服务问题,有利于服务提供者全方位的调整服务策略,同时无需占用用户时间,避免给用户带来不便,也无需因收集调查问卷耗费大量人力物力。

    一种满意度仿真方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN109993562B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810000866.0

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明提供一种满意度仿真方法、装置及终端设备,其中,所述满意度仿真方法包括:获取目标用户的全方位信息数据,根据所述全方位信息数据,利用预设的满意度仿真模型生成所述目标用户的满意度仿真数据,所述满意度仿真模型是利用深度学习中的生成对抗学习方法预先建立的。本发明的方案,不仅能够自动且准确地生成目标用户的满意度仿真数据,还能够有选择地获取全体用户对服务的体验感知,从而相比于现有的利用调查问卷调查用户满意度的方式,有利于提前发现服务问题,有利于服务提供者全方位的调整服务策略,同时无需占用用户时间,避免给用户带来不便,也无需因收集调查问卷耗费大量人力物力。

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