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公开(公告)号：CN108172218B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201611103738.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 徐衍瀚
Abstract: 本发明提供一种语音建模方法及装置，涉及语音识别技术领域，用以降低语音模型建模的复杂度。本发明的语音建模方法，包括：将标准普通话数据和至少一种带有方言口音的普通话数据作为输入数据，并提取所述输入数据的语音特征向量；利用所述语音特征向量训练深度神经网络DNN声学模型，其中所述声学模型的输出层输出第一概率；获取带有目标方言口音的普通话数据；利用所述带有目标方言口音的普通话数据学习所述输出层，并利用所述输出层输出的第二概率更新所述第一概率。本发明能够降低语音模型建模的复杂度。
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公开(公告)号：CN108172218A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611103738.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 徐衍瀚
Abstract: 本发明提供一种语音建模方法及装置，涉及语音识别技术领域，用以降低语音模型建模的复杂度。本发明的语音建模方法，包括：将标准普通话数据和至少一种带有方言口音的普通话数据作为输入数据，并提取所述输入数据的语音特征向量；利用所述语音特征向量训练深度神经网络DNN声学模型，其中所述声学模型的输出层输出第一概率；获取带有目标方言口音的普通话数据；利用所述带有目标方言口音的普通话数据学习所述输出层，并利用所述输出层输出的第二概率更新所述第一概率。本发明能够降低语音模型建模的复杂度。
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公开(公告)号：CN109492640A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710819444.1
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法、装置及存储介质。方法包括：对采集的图像信息进行图像特征提取；利用提取的图像特征，并基于分类器，识别图像中的车牌图片；分类器是通过对图像样本进行机器训练直至满足收敛条件后得到的模型；模型中的参数集合满足：使用分类器得到的分类结果获得的得分比不正确的类别至少高第一值；对识别的车牌图片进行特征提取，得到第一特征向量；在神经网络的输入层输入所述第一特征向量，在神经网络的至少一层隐藏层对第一特征向量进行输入到输出的映射得到第一中间向量，在神经网络的输出层对第一中间向量进行解码得到第一输出向量，并将解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量对应的车牌字符作为识别的车牌字符。
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